Human Error Solutions
‘Human skills’ are at a premium again now that big companies are backpedaling on error-prone AI
Deutsche Bank called it “the summer AI turned ugly,” and there was certainly a heated war of words between Nvidia CEO Jensen Huang and Anthropic CEO Dario Amodei over the latter’s prediction that artificial intelligence would wipe out half of all white-collar jobs. The two executives spent much of the summer trading predictions about how many jobs would be lost as AI transformed the workforce in a “fourth industrial revolution.”
https://www.yahoo.com/finance/news/human-skills-premium-again-now-123000017.html
대기업들이 오류가 발생하기 쉬운 AI에 대해
후퇴하고 있기 때문에 '인간의 기술'이 다시 중요해지고 있습니다.
도이체방크는 이를 " AI가 추악해진 여름 "이라고 칭했고, 엔비디아 CEO 젠슨 황과 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이 사이 에는 인공지능이 모든 화이트칼라 일자리의 절반을 없앨 것이라는 후자의 예측을 두고 격렬한 설전이 벌어졌습니다. 두 CEO는 여름 내내 AI가 " 4차 산업혁명 " 으로 노동력을 변화시키면서 얼마나 많은 일자리가 사라질지에 대한 예측을 주고받았습니다 .
하지만 노동절을 맞아 상황은 매우 달라졌습니다. 8월 말, 시장은 예상치 못한 곳에서 충격을 받았습니다. 바로 MIT 조사 결과, 대기업의 생성적 AI 시범 사업의 95%가 실패하고 있다는 것이었습니다. 이 조사는 기술주 매도세를 촉발했고, AI가 주식 시장 거품을 형성하고 있다는 논란을 불러일으켰습니다. 그리고 또 다른 퍼즐 조각이 이제야 드러났습니다. 인구조사국은 주요 기업들의 AI 도입률이 감소하기 시작했다고 밝혔습니다. 2년간의 빠른 실험과 언론의 관심을 사로잡은 시범 사업 이후, 많은 기업들이 장기적인 관점에서 AI를 운영에 통합하는 것의 실질적인 가치를 재평가하는 것으로 보입니다.
Kelly Monahan은 Upwork Research Institute의 전무이사로, 프리랜서 시장에서 방대한 양의 데이터에 연결되어 있습니다. 9월에 Upwork는 고용 추세와 가장 수요가 많은 기술에 대한 새로운 보고서를 출시했습니다 .
Monahan은 Fortune 에 "제가 보고 있는 것은 인간이 다시 루프로 돌아오고 있다는 것입니다."라고 말했습니다 . "우리는 실제로 인간의 기술이 프리미엄이 되는 것을 보고 있습니다."라고 그녀는 말했습니다. "사람들이 깨닫고 있는 것은 최고의 AI 모델조차도 여전히 10~12%의 시간 동안 환각을 겪는다는 것입니다. "우리는 아직 통계적 문제를 반드시 극복할 수는 없습니다... 사람들이 AI가 생성한 콘텐츠를 사용하면서 보고 있는 것은 사실 확인이 필요하다는 것입니다." 인간만이 그것을 제공할 수 있습니다.
yourai.uk
이러한 반전은 이전 분기에 비해 가파른 상승세를 보인 데 따른 것입니다. 대기업의 AI 도입률은 2023년 9월 3.7%에서 2024년 12월 5.7%로 급증했고, 2025년 2분기에는 9.2%에 달했습니다. 중견기업은 AI 도입 가능성이 여전히 낮으며, 최대 4.8%에 그치는 반면, 특히 직원이 1~4명인 소규모 기업은 여전히 5.5%의 낮지만 꾸준한 도입률을 보고하고 있습니다.
아폴로 글로벌 매니지먼트의 수석 이코노미스트 토르스텐 슬록은 설문조사의 한 가지 질문이 기업이 지난 2주 동안 상품이나 서비스 생산에 머신러닝, 자연어 처리, 가상 에이전트, 음성 인식과 같은 AI 도구를 활용했는지 여부라고 지적합니다. 슬록은 9월 7일 데일리 스파크 뉴스레터에서 "결론적으로 격주로 발표되는 인구 조사 데이터는 대기업의 AI 도입이 둔화되고 있음을 보여주기 시작했습니다."라고 밝혔습니다.
더 넓은 경제에 대한 의미
이러한 변화는 대기업들이 공급망과 노동 시장 전반의 기술 트렌드 형성에 차지하는 막대한 역할을 고려할 때 특히 중요합니다. 불과 1년 전만 해도 " AI 골드러시 "로 인해 기업들은 획기적인 비용 절감과 생산성 향상이라는 기대에 힘입어 생성적 AI와 자동화 솔루션을 통합하기 위해 경쟁했습니다. 오늘날 이러한 전망은 더욱 조심스러워지거나 심지어 회의적으로 변했습니다.
AI가 일자리에 미치는 영향에 대한 우려도 상당합니다. 특히 신입직에서 더욱 그렇습니다. 스탠퍼드 대학교 경제학자들이 최초로 실시한 연구 에 따르면, AI 도입 초기 단계 에 상당한 영향이 시작될 것으로 예상됩니다. AI 분야의 선구자 에릭 브린욜프슨 이 주도한 이 연구에 따르면 , 2022년 이후 AI에 가장 많이 노출된 직종에서 22세에서 25세 사이의 경력 초기 근로자의 고용률이 13% 감소한 것으로 나타났습니다. 뱅크 오브 아메리카 연구소는 신입 졸업생의 실업률이 정확히 같은 시점부터 전체 실업률보다 높은 추세를 보이기 시작했다고 지적했습니다 .
모나한은 포춘지 에 제공한 별도의 성명에서 인간 기술의 발전이 단순히 AI 도입 감소에 대한 대응이 아니라고 생각한다고 밝혔습니다. 그녀는 "모든 주요 기술 변화는 사람들을 가치 사슬의 상위로 이동시킴으로써 기술 구성을 재편했습니다."라고 말하며, ATM이 은행원을 없애지 않고 대인 관계 및 문제 해결 능력을 더 요구하는 고부가가치 서비스로 그들의 역할을 확대했다는 사례를 들었습니다. 그녀는 AI도 유사한 패턴을 따르고 있다고 말했습니다. "자동화가 특정 업무를 담당함에 따라, 판단력, 의사소통 능력, 그리고 상황 이해 능력과 같은 인간 특유의 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다."
스탠퍼드 컴퓨터공학과 교수이자 AI 스타트업 공동 창업자 인 주레 레스코벡은 포춘과의 인터뷰에서 수년 전 GPT-3의 등장이 캠퍼스에 일종의 "실존적 위기"를 촉발했지만, "인간의 전문성은 그 어느 때보다 훨씬 더 중요하다"고 말했습니다. 레스코벡의 학생들은 이 점을 이해하는 듯했습니다. 학생들은 레스코벡에게 집에서 하는 오픈북 시험 대신, AI 도구 없이 인간의 지식을 시험하기 위해 손으로 작성하고 채점하는 모델로 전환해 달라고 요청했습니다. 그는 AI를 놀랍도록 강력하지만 "매우 불완전한" 도구라고 칭하며, 학생과 전문가 모두 사용법을 익혀야 한다고 강조했습니다. "우리는 인간이 도구를 사용할 수 있는지, 그리고 인간이 스스로 생각할 수 있는지를 모두 시험할 수 있어야 합니다."
하지만 AI가 입문급 채용 기준을 높이는 이 순간에 학교는 학생들을 제대로 준비시키고 있을까요? Monahan은 현재 가장 중요하게 여겨지는 "인간적 기술"의 핵심 측면은 "도메인 전문성"이라고 말했습니다. 다시 말해 AI 도구가 실수를 할 때 이를 알아차릴 수 있는 기술과 지식을 갖춘 인간입니다. 학생들이 이런 전문성을 가지고 취업 시장에 진출해야 할 때, 그들은 퇴보하고 있습니다. 전국의 고등학교 졸업반 학생들은 1992년 이후 최악의 독해 점수를 기록했고 , 수학 점수도 하락했습니다. 전국 교육 진척도 평가에 따르면 이들 중 약 3분의 1은 기본적인 독해 능력이 없었습니다. 미국 대학들도 외국인 학생 등록이 급격히 감소 하면서 과학, 기술, 의학 분야의 인재 격차를 메우기 위해 오랫동안 의존해 온 졸업생 그룹의 규모가 줄어들고 있습니다.
레스코벡과 모나한의 경험은 AI 도입의 장기적인 가능성을 다룬 워튼 스쿨의 또 다른 연구 결과와 일치합니다. 이 연구는 현재 노동 소득의 40%가 생성 AI에 의한 자동화에 노출될 가능성이 있다고 추정하지만, 이러한 직무의 실제 업무 중 자동화될 비율은 23%에 불과합니다. 이 연구는 얼마나 많은 기업이 AI 도입을 아예 포기할지에 대한 MIT 논문을 인용했는데, 인구조사국이 밝힌 것과 비슷한 수준의 감소를 보였습니다.
모나한은 사람들이 AI 사용을 반드시 꺼린다고 생각하지는 않지만, AI가 생성한 콘텐츠를 완전히 신뢰하는지는 확신하지 못한다고 말하며, "이러한 점 때문에 사람의 평가가 필수적이다"라고 덧붙였습니다. 그녀는 업워크가 8월에 발표한 첫 월간 채용 보고서에서 AI 기술 역량과 더불어 사실 확인, 번역, 그리고 분야별 전문 지식에 대한 수요가 높았던 것도 바로 이러한 이유 때문이라고 생각합니다. "데이터는 기업들이 AI를 포기하는 것이 아니라, AI를 인간의 고유한 강점과 결합하고 있음을 보여줍니다."
이 기사는 원래 Fortune.com 에 게재되었습니다 .
https://www.yahoo.com/finance/news/human-skills-premium-again-now-123000017.html
![[멍청대전] 이재명 정청래 찌라시](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvj8NLPYJ1gEisr6Ot9i-Yl14SuFAj6-b7TFzqN-3IklvY01O5sL4dR5Kpqn9rJXoIyVQWvDlZw6iIGuI1sZID_ZeNsyTL72bBrNXaTM6JrNLm5GZjjK5wEgNILRV3mPG02G-KlMaCXHXxHZgC5XFrSOMDw6Qm802sOv9WIy187fs3FSisLSS-6LYgSVQ/w72-h72-p-k-no-nu/ttt.jpg)
댓글 없음:
댓글 쓰기