ChatGPT와 금융에 대해 이야기하는 것이 좋은 생각일까 Is Talking to ChatGPT About Finance Ever a Good Idea? Here’s My Investigation

Is Talking to ChatGPT About Finance Ever a Good Idea? Here’s My Investigation

In our attempts to make sure white coat investors don’t try to build their financial plans around whatever social media influencers and artificial intelligence are preaching, let’s step back (ever so briefly) into the world of new-fangled machine-learning technology to see if it’s improved since we last broached this subject.

https://www.whitecoatinvestor.com/chatgpt-finance-investing-good-idea

ChatGPT와 금융에 대해 이야기하는 것이 좋은 생각일까

소셜 미디어 인플루언서와 인공 지능이 설파하는 것을 중심으로 백의를 입은 투자자들이 재정 계획을 세우지 않도록 하기 위해, 잠시 새로운 기계 학습 기술의 세계로 돌아가서 이 주제를 마지막으로 다룬 이후로 기술이 얼마나 개선되었는지 살펴보겠습니다.

AI에 대한 기대에 대해 말씀드리자면, 1. 세상을 긍정적인 방향으로 영원히 바꿀 것이기 때문에 전혀 걱정하지 않고, 10. 이로 인해 인간 존재의 종말이 앞당겨질 것이라고 두려워합니다. 저는 글쓰기, 편집, 조사에 AI를 사용하지 않습니다(물론 미래에 조사에 사용하는 것에 반대하지는 않지만요). 그리고 기계가 명백히 생성한 Instagram Reel이나 YouTube Shorts를 실제로 볼 때마다 약간 메스꺼움을 느낍니다.

AI의 지배는 불가피해 보입니다. 그리고 어쩌면 그것이 우리의 재정 생활에 긍정적인 영향을 미칠 수도 있을 것입니다.

2023년 초, ChatGPT가 (좋든 나쁘든) 헤드라인을 장식하기 시작했을 때, 저는 봇과 대화를 나누었 습니다 . 저는 저렴한 인덱스 펀드 매수, 경력 초기에 레지던트처럼 사는 법, 종신 보험을 피하는 법, Roth IRA를 활용하는 법 등 The White Coat Investor의 전반적인 철학을 (어느 정도) 준수하는 좋은 재정 조언을 제공할 수 있는지 알아보려고 했습니다.

ChatGPT의 답변은 예상보다 조금 더 좋았습니다 (물론 기대치가 낮았지만요). 심지어 The White Coat Investor를 읽어보라고 권하기도 했습니다. ChatGPT와의 대화는 새로운 것을 배운 것은 없었지만 꽤 즐거웠습니다.

그건 30개월 전 이야기입니다. AI가 제대로 된 금융 조언을 제공하는 데 더 신뢰도가 높아졌는지 살펴보겠습니다.

AI가 좋은 재정 조언을 제공할 수 있을까?

최근 게재된 여러 뉴스 기사에 따르면, AI가 좋은 재정 조언을 제공할 수 있느냐는 질문에 대한 답은 "아니요"가 아니라 "아, 절대 안 돼요"에 가깝습니다.

2025년 4월 Vice는 다음과 같이 썼습니다. "[AI]를 어떤 용도로 사용하든 절대 사용해서는 안 될 한 가지는 개인 재정에 대한 조언입니다. AI는 결국 당신을 파멸시킬 수 있는 매우 잘못된 조언을 할 가능성이 높습니다... 연구원들에 따르면, 재정 조언과 관련하여 챗봇의 말은 거의 모든 주제에 대해 절대 듣지 말아야 합니다. 기본적인 수학을 포함하여 모든 것을 잘못 이해하는 것 같습니다."

퓨처리즘의 분석 도 별로 나아지지 않았습니다. "인공지능 예언자들의 허황된 주장에도 불구하고, 세계 최고의 챗봇은 여전히 재정 조언을 제공하는 데 있어 놀라울 정도로 형편없습니다."

"챗봇이 좋은 재정 조언을 줄까?"라는 검색어를 검색했을 때, 구글의 AI 응답도 조심스러웠습니다.

이러한 선언은 부분적으로 Walter Bradley Center for Natural and Artificial Intelligence의 연구자들이 수행한 연구 에서 비롯된 것으로, 이 연구에서 연구자들은 OpenAI의 ChatGPT 3.5, ChatGPT의 GPT-4를 탑재한 Microsoft의 Bing, Google의 Bard에 11개의 프롬프트를 제공했습니다.

그들은 LLM에게 두 가지 자동차 대출을 분석하여 구매자에게 어느 대출이 더 나은지 파악하고, 생명보험과 연금의 수익률을 계산하고, 언제 사회보장 연금을 받기 시작해야 하는지 결정하도록 요청했습니다.

제시된 답변은 우려스러웠습니다. 한 연구원은 다음과 같이 썼습니다 .

이러한 저명한 LLM(대규모 언어 모델)들은 모두 일관성 있고 문법적으로 정확한 권위 있는 답변을 도출해냈지만, 종종 장황하고 반복적인 표현을 사용했습니다. 이러한 답변들을 신뢰할 수 있다고 가정하기 쉬우며, 이는 재무 설계사가 불필요하다는 것을 의미합니다.

그러나 LLM 응답에는 여러 가지 산술 오류가 있어 신뢰할 수 없었습니다. 산술 오류보다 더 근본적인 문제는, LLM 응답자들이 자신의 답변이 명백히 틀렸음을 인지하는 데 필요한 상식이 부족하다는 점입니다.

LLM이 유용하게 답할 수 있는 재정 관련 질문들이 분명히 있을 것입니다. 문제는 경험이 풍부한 재무 설계사만이 좋은 조언과 나쁜 조언을 구별할 수 있다는 것입니다. 따라서 고객들은 LLM을 건너뛰고 바로 지식이 풍부한 재무 설계사에게 문의하는 것이 나을 수도 있습니다.

영화나 식당에 대한 잘못된 조언은 성가시지만, 그 피해는 상대적으로 미미합니다. 많은 재정적 결정이 그렇듯, 실수에 따른 대가가 상당할 상황에서 LLM을 믿는 것은 위험합니다. 대출, 주택 매매, 보험, 연금, 사회보장 혜택 등에 대한 잘못된 조언은 매우 큰 비용을 초래할 수 있습니다.요? 제 조사 결과는 다음과 같습니다.

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