Japan and NVIDIA Launch the World’s First National AI Infrastructure for Physical AI: Expert View By Spherical Insights
Japan’s physical AI market is projected to grow from $307 million in 2025 to about $6.8 billion by 2035, a 36.2% CAGR, while the global market is forecast to reach roughly $83.6 billion by 2035 at a 34.4% CAGR.
일본과 엔비디아,
세계 최초 물리 AI용 국가 AI 인프라 구축: 전문가 분석 (스페리컬 인사이트)
일본의 물리적 AI 시장은 2025년 3억 700만 달러에서 2035년 약 68억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 연평균 성장률은 36.2%에 달할 것으로 전망됩니다. 한편, 전 세계 시장은 2035년까지 약 836억 달러에 이를 것으로 예측되며, 연평균 성장률은 34.4%입니다.
140메가와트 규모의 베라 루빈 AI 공장, 정부 지원을 받는 44개 기업으로 구성된 컨소시엄, 그리고 2040년까지 세계 AI 로봇 시장 점유율 30% 달성 목표는 일본이 제조업 분야에서의 지배력을 자치적인 AI 리더십으로 전환하려는 의지를 보여줍니다.
일본과 엔비디아가 국가 차원의 물리 인공지능(AI) 추진을 위해 140MW급 베라 루빈 AI 공장을 설립했습니다.
정부 지원을 받는 노에트라(Noetra)는 도쿄가 자율적인 로봇 공학 기반 모델에 투자함에 따라 27,500개의 루빈(Rubin) GPU를 배치할 예정이다.
NVIDIA는 2026년 7월 16일, Noetra Corp.와 협력하여 NVIDIA DSX 플랫폼의 NVL72 랙과 Spectrum-X 이더넷 네트워킹 및 BlueField DPU를 사용하여 140메가와트 규모 의 데이터 센터 용량을 제공하는 Vera Rubin AI 팩토리 를 구축한다고 발표 했습니다. 일본 경제산업성(METI)의 지원을 받는 이 시설은 AI 로봇 및 물리 AI를 위한 멀티모달 기반 모델 개발 국가 프로그램인 FRONTia 프로젝트 의 컴퓨팅 기반을 제공할 것입니다 . Noetra는 Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T, NeMo를 포함한 NVIDIA 소프트웨어와 함께 사전 학습된 모델 가중치를 국내 개발자 및 기업에 공개할 계획입니다.
NVIDIA와 Noetra Corp.는 27,500개의 Rubin GPU와 13,750개의 Vera CPU를 갖춘 140MW 규모의 Vera Rubin AI 공장을 건설할 예정이며 , 이는 물리적 AI에 전념하는 세계 최초의 국가 AI 인프라로 2026년 7월 16일에 발표되었습니다.
일본 경제산업성(METI)은 향후 5년간 최대 1조 엔(약 60억 달러) 규모의 투자 패키지 중 2026 회계연도에 3,873억 엔(약 24억 달러)을 투입하기로 했으며 , 건설은 2027년에 시작되어 2028년 6월에 운영을 개시할 예정이다.
도쿄는 2040년까지 전 세계 AI 로봇 시장의 30% 이상을 점유하는 것을 목표로 하고 있으며 , 엔비디아는 이 시장의 규모를 약 1,330억 달러 로 추산하고 있습니다. 또한 , 18개 분야에 걸쳐 1,000만 대의 AI 기반 로봇을 배치할 계획입니다 .
일본의 물리적 AI 시장은 2025년 3억 700만 달러 에서 2035년 약 68억 달러로 성장할 것으로 예상되며 , 연평균 성장률은 36.2% 에 달할 것으로 전망됩니다. 한편, 전 세계 시장은 2035년까지 약 836억 달러에 이를 것으로 예측되며 , 연평균 성장률은 34.4%입니다.
.jpeg)
https://nvidianews.nvidia.com/news/japan-government-industrial-leaders-and-nvidia-launch-the-worlds-first-national-ai-infrastructure
일본은 왜 물리적 AI에 투자하는 걸까요?
일본은 범용 챗봇 분야에서 미국과 중국의 연구소를 능가하려 하지 않습니다. 아카자와 료세이 환경부 장관은 일본의 나아갈 길은 노인 요양, 재난 대응, 제조 현장, 후쿠시마 다이이치 원전 폐쇄 등 일본이 풍부한 운영 경험을 보유하고 있으며 로봇이 실제 환경에서 안정적으로 작동해야 하는 분야 에서 얻은 데이터 에 있다고 밝혔습니다.
이 프로젝트의 핵심은 기술적 독립성 입니다 . 즉, 일본 기계의 작동에 필요한 인공지능과 그 이면에 있는 민감한 산업 데이터를 캘리포니아나 선전의 공급업체에 의존하지 않고 자체적으로 확보하는 것입니다. 탐바는 노에트라를 일본의 "마지막 기회"라고 표현하며, 미국과 중국의 AI 스택과 함께 진정한 제3의 선택지로 제시했습니다. 일본은 그동안 언어 모델 경쟁을 관망해 왔는데, 노에트라는 이전에는 파편화되어 있던 국내 AI 개발 노력을 통합하기 위해 설계되었습니다.
탄탄한 산업 기반은 이러한 전략에 신뢰성을 부여합니다. 일본 제조업체들은 전 세계 산업용 로봇 시장의 약 70%를 점유하고 있습니다 . 엔비디아 CEO 젠슨 황은 일본의 심각한 노동력 부족이 자동화, 인공지능, 로봇공학을 통해 경제 성장을 재개할 수 있는 이유라고 지적했습니다.
독립적인 컴퓨팅 능력은 국가 전략 자산으로 부상하고 있습니다.
약 382개의 NVL72 랙을 중심으로 구축된 이 140MW 규모의 시설은 AI 인프라를 순전히 상업적인 구매가 아닌 국가적 역량으로 간주하며, 정부가 국내 AI 공장에 자금을 지원하는 광범위한 추세를 반영합니다.
노동력 부족과 자동화 수요가 맞물리고 있다
일본 경제산업성(METI)이 식당, 식품 제조, 의료 등 18개 분야에 걸쳐 2040년까지 인공지능 로봇 1천만 대를 보급하겠다는 목표는 단순한 연구 로드맵이 아닌 구체적인 엔지니어링 수요 곡선을 제시한다.
기존 산업 기반이 안정적인 시장을 제공합니다.
일본의 로봇 제조업체, 기계 제작업체 및 전자 그룹은 물리적 AI에 필요한 데이터와 배포 채널을 모두 제공하며, FANUC, Yaskawa, Kawasaki Heavy Industries, Honda R&D, Sony 및 NEC는 NVIDIA의 확장된 Cosmos Coalition의 잠재적 회원사로 거론되고 있습니다.
.jpeg)
https://www.instagram.com/p/Da-wXOkouun
일본의 물리적 AI 구축에 나타나는 새로운 병목 현상
신설 회사의 실행 위험
노에트라는 2026년 7월에야 본격적인 연구를 시작했으며, 첫 번째 기반 모델은 현재 회계연도 내에 완성될 예정이고, AI 공장은 2028년 중반 에나 가동될 예정 입니다. 막대한 공공 자금 지원과 실제 구현 능력 간의 격차가 바로 핵심적인 실행 시험대입니다.
물리적 AI 워크로드에 필요한 전력 및 전력망 용량
물리적 AI는 첨단 AI 칩을 구동하기 위해 막대한 양의 전력을 필요로 하며, 140MW 규모 의 캠퍼스는 상당한 전력 부하를 발생시킵니다. 데이터센터의 전력 공급 및 인허가는 일본이 초기 구축 이후 확장을 얼마나 빠르게 진행할 수 있을지를 결정하는 중요한 요소가 될 것입니다.
주권 목표 대 단일 공급업체 의존성
이 계획은 외국산 AI 모델에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로 하지만, 컴퓨팅 기반은 NVIDIA의 아키텍처에 기반하고 있습니다. 국가 주도의 모델 소유권과 단일 미국산 칩 및 소프트웨어 스택에 대한 의존도 사이의 균형을 맞추는 것은 정책 입안자들이 해결해야 할 전략적 과제입니다.
일본의 전략적 가속화
국가 AI 공장을 넘어, 일본 산업계는 NVIDIA의 물리적 AI 스택을 기반으로 빠르게 사업을 확장하고 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
후지쓰, 파누크, 야스카와 전기, 가와사키 중공업은 NVIDIA 코스모스, 아이작, 옴니버스 누렉 라이브러리, 뉴턴 물리 엔진을 결합한 로봇 학습, 시뮬레이션 및 사전 배포 검증을 위한 공유 물리적 AI 제어 플랫폼을 연구하고 있습니다.
소프트뱅크는 코스모스, 옴니버스, 아이작 심 기반의 물리적 AI 플랫폼을 개발 중이며, NVIDIA AI Aerial을 사용하여 물리적 AI 장치를 연결하는 AI 기반 무선 접속 네트워크를 구축하고 있습니다.
이켄은 NVIDIA 기반 시스템 두 대를 가동할 예정입니다. 하나 는 1,600개의 블랙웰 GPU를 탑재한 과학 연구용 AI 슈퍼컴퓨터인 RIKYU 이고, 다른 하나는 540개의 블랙웰 GPU 와 양자 컴퓨터를 결합하여 하이브리드 워크로드를 처리하는 ROQUO입니다.
Enatic과 Kubota는 각각 반인간형 노인 돌봄 로봇과 자율 농업 장비에 NVIDIA 모델을 적용하여 물리적 AI가 인구 통계학적 및 농촌 문제 해결에 활용될 수 있음을 보여주고 있습니다.
이러한 프로젝트들을 종합해 보면, 개별적인 시범 사업에서 벗어나 공통의 국가 컴퓨팅 기반을 바탕으로 기초 모델, 시뮬레이션, 산업용 하드웨어가 개발되는 생태계로의 전환이 이루어지고 있음을 알 수 있습니다.
NVIDIA는 FANUC, Yaskawa, Honda R&D, Sony와 함께 일본에서 코스모스 연합을 확장합니다.
새로운 첨단 모델과 산업 파트너십을 통해 국가 AI 공장은 공장, 농장, 병원 등으로 확장됩니다.
엔비디아는 2026년 7월 일본에서 국가 AI 인프라, 산업용 로봇, 엣지 컴퓨팅, 양자 연구 등 다양한 분야에 대한 발표를 진행할 예정입니다.
NVIDIA는 AI 공장과 더불어 일본의 로봇, 제조 및 기술 기업들이 코스모스 연합(Cosmos Coalition) 에 참여할 계획이라고 밝혔습니다 . 참여 후보 기업으로는 FANUC, Fujitsu, Hitachi, Honda R&D, Kawasaki Heavy Industries, Kubota, NEC, Preferred Networks, SoftBank, Sony, TIER IV, Yaskawa Electric 등이 있습니다. 또한 NVIDIA는 RTX GPU, DGX 시스템 및 Jetson 모듈에서 실행되는 Nemotron 기반의 40억 개 매개변수 모델인 Cosmos 3 Edge를 공개했습니다 . 이를 통해 로봇은 주변 환경을 해석하고 로컬에서 동작을 생성할 수 있습니다.
NVIDIA는 또한 코스모스 기반 비전 애플리케이션 개발 시간을 최소 6배 단축할 수 있는 새로운 메트로폴리스 라이브러리를 출시했으며 , 히타치, 오므론, 시미즈는 이를 건물 관리, 자동 검사 및 건설 안전에 활용하고 있습니다. 황 CEO는 물리적 세계를 AI의 차세대 개척지이자 일본이 제조업을 재창조할 수 있는 일생일대의 기회라고 설명했습니다.
.jpeg)
https://www.moomoo.com/community/feed/physical-ai-has-skyrocketed-to-10-brands-there-will-also-115768165269510
일본 물리 AI 생태계를 선도하는 10대 기업
설립 연도: 1993년
CEO: 젠슨 황
지난해 매출액: 2,150억 달러 이상
미국 산타클라라에 본사를 둔 엔비디아(NVIDIA)는 베라 루빈 AI 팩토리, 코스모스 세계 모델, 아이작 GR00T 로봇 모델, 젯슨 엣지 모듈 등 일본의 국가 물리 AI 인프라에 필요한 컴퓨팅 및 소프트웨어 기반을 제공합니다. 엔비디아는 2026 회계연도에 약 2,160억 달러의 매출을 기록했습니다. 2026년 7월 일본 사업 계획 발표에는 140MW 규모의 노에트라 시설, 확장된 코스모스 연합, 그리고 이화학연구소(RIKEN)의 블랙웰 기반 슈퍼컴퓨터 구축 계획이 포함되었습니다. 엔비디아는 하드웨어와 개방형 모델 및 시뮬레이션 도구를 결합하는 전략을 통해 일본 산업 전반에 걸쳐 물리 AI 개발을 위한 기본 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.
소프트뱅크 그룹 주식회사
설립 연도: 1981년
CEO : 손 마사요시
지난해 매출액: 7조 엔 이상
일본 도쿄에 본사를 둔 소프트뱅크 그룹은 최근 회계연도에 약 7조 400억 엔의 사상 최고 매출과 순이익을 기록했다고 발표했습니다. 통신 자회사인 소프트뱅크 코퍼레이션은 노에트라(Noetra)의 창립 멤버이자 히로노부 탐바 CEO를 배출한 기업이며, 소프트뱅크는 엔비디아 코스모스, 옴니버스, 아이작 심(Isaac Sim) 기반의 물리적 AI 플랫폼 구축에도 힘쓰고 있습니다. 통신, AI 투자, 로봇공학 등 다양한 분야에 걸쳐 사업을 확장하고 있는 소프트뱅크는 일본의 AI 정책 추진에 가장 큰 영향력을 행사하는 민간 투자자 중 하나입니다.
소니 그룹 주식회사
설립 연도: 1946년
CEO : 토토키 히로키
지난해 매출액: 12조 엔 이상
일본 도쿄에 본사를 둔 소니 그룹은 2026년 3월 말 기준 회계연도에 약 12조 5천억 엔의 매출을 올렸습니다. 노에트라(Noetra)의 핵심 회원사이자 코스모스 연합(Cosmos Coalition)의 참여를 고려 중인 소니는 물리적 AI 시스템의 인지에 필요한 영상 센서, 로봇 연구, 엔터테인먼트 기술을 제공하고 있습니다. 센서 분야의 선도적인 위치를 바탕으로, 소니는 로봇이 실제 환경을 이해하는 데 필요한 시각 데이터를 공급하는 데 있어 최적의 파트너입니다.
혼다 자동차 주식회사
설립 연도: 1948년
CEO: 미베 토시히로
지난해 매출액: 21조 엔 이상
일본 도쿄에 본사를 둔 혼다 자동차는 2026년 3월 31일로 마감된 회계연도에 연결 매출액 21조 8천억 엔을 기록하며 전년 동기 대비 0.5% 증가했다고 발표했습니다. 혼다는 노에트라(Noetra)의 핵심 회원사이며, 자회사인 혼다 R&D는 엔비디아의 코스모스 연합(Cosmos Coalition) 가입을 고려 중인 기업입니다. 혼다는 모빌리티, 로봇공학, 제조 분야에서 쌓아온 오랜 경험을 바탕으로 물리적 AI 구현에 필요한 실세계 데이터와 배포 환경을 제공할 수 있는 역량을 갖추고 있습니다.
NEC 주식회사
설립 연도: 1899년
CEO: 모리타 타카유키
지난해 매출액: 3조 5천억 엔 이상
일본 도쿄에 본사를 둔 NEC Corporation은 2026년 3월 말로 종료된 회계연도에 3조 5,827억 엔의 매출을 기록하여 전년 동기 대비 4.7% 증가했으며, 비GAAP 기준 영업이익은 3,972억 엔을 기록했다고 발표했습니다. Noetra의 핵심 설립 기업인 NEC는 산업용 AI 연구에 NVIDIA Cosmos 및 관련 시스템을 활용하고 있습니다. 생체 인식, 네트워크 및 사회 기반 시설 분야에서 NEC는 신뢰성 있고 보안에 민감한 AI 시스템 구축에 중요한 역할을 하고 있습니다.
시장 결론:
일본이 세계 최초로 물리적 AI를 위한 국가 차원의 AI 인프라 구축에 나선 것은 국가들이 AI 경쟁에 접근하는 방식에 있어 중요한 전환점을 의미합니다.
도쿄는 일반적인 챗봇 개발에 매진하기보다는 제조 데이터, 로봇 공학 전문 지식, 그리고 자체적인 컴퓨팅 역량을 활용하여 지속적인 경쟁 우위를 확보하고자 합니다. 최대 1조 엔의 공공 자금 지원과 44개 기업으로 구성된 컨소시엄, 그리고 엔비디아의 베라 루빈 플랫폼을 기반으로 하는 이 사업은 2040년까지 세계 AI 로봇 시장 점유율 30% 달성을 포함한 구체적인 목표를 국가 정책과 연계하고 있습니다 .
실행상의 위험, 전력 공급 문제, 그리고 특정 공급업체에 대한 의존성은 여전히 해결해야 할 과제이지만, 이러한 대규모 투자는 컴퓨팅, 데이터, 그리고 로봇이 하나의 전략적 시스템으로 인식되고 있음을 보여줍니다. 전 세계 제조업체, 투자자, 그리고 정책 입안자들에게 일본의 이번 실험은 물리적 AI가 산업 경쟁력을 지속적인 경제 리더십으로 전환시킬 수 있는지 여부를 가늠하는 중요한 시험대가 될 것입니다.
어린이용 돼지 저금통 기반 '금융 학습 플랫폼' Nest Egg is a tech-based take on a children's piggy bank
댓글 없음:
댓글 쓰기