Japan’s AI gamble: Can technology offset the cost of an ageing society?
From underground energy networks in Tokyo to emerging AI start-ups, Japan is testing whether its greatest challenge can become an opportunity for reinvention
일본의 AI 도박:
기술이 고령화 사회의 비용을 상쇄할 수 있을까?
도쿄의 지하 에너지 네트워크부터 새롭게 떠오르는 AI 스타트업에 이르기까지, 일본은 가장 큰 도전 과제를 혁신의 기회로 삼을 수 있는지 시험하고 있습니다.
일본 도쿄 – 도쿄 오테마치 지구의 고층 비즈니스 빌딩 지하에서는 인공지능이 일본 경제의 최대 난제 중 하나인 인력 부족 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는지 알아보기 위한 실험이 진행되고 있습니다.
마루노우치 열공급회사는 일본 주요 비즈니스 지역 중 한 곳에 위치한 사무실, 상업용 건물 및 교통 시설에 냉난방을 공급하는 30km(18.6마일) 길이의 지하 배관망을 운영하고 있습니다. 이 회사는 현재 인공지능(AI)을 활용하여 이 복잡한 인프라를 관리하고 있으며, 2027년까지 더욱 자동화된 운영으로 전환하는 것을 목표로 하고 있습니다.
도쿄에 본사를 둔 AI 기업 프리퍼드 네트워크와 공동 개발한 이 프로젝트는 과거 운영 데이터와 숙련된 엔지니어들의 전문 지식을 바탕으로 학습된 AI 시스템인 플랜트파일럿(PlantPilot)을 활용합니다. 이 시스템은 센서 정보를 분석하고 미래 상황을 예측하여 수십 년간 축적된 기술 지식을 보존하면서 효율성을 향상시키도록 설계된 권장 사항을 제공합니다.
세계에서 고령화 속도가 가장 빠른 일본에게 이 프로젝트는 단순한 기반 시설 개선 이상의 의미를 지닙니다. 이는 세계 3위 경제 대국인 일본의 사회 구조를 재편하고 있는 인구 위기에 대한 광범위한 대응책을 반영하는 것입니다.
마루노우치 개발엔지니어링부의 야기 히데타카 부사장은 “가장 큰 과제는 숙련된 인력을 확보하는 것”이라며, “경험이 풍부한 직원들이 은퇴함에 따라 귀중한 운영 지식을 잃을 위험에 직면하고 있다. AI는 이러한 전문성을 보존하고 차세대에게 전수하는 데 도움을 줄 수 있다”고 말했습니다.
'목표는 인공지능을 활용하여 실제 문제를 해결하는 것입니다.'
일본의 고령화는 제조업, 물류, 에너지, 의료 등 여러 산업 전반에 걸쳐 노동력 부족 현상을 초래하고 있습니다. 일부 국가에서 자동화가 노동자를 대체할 것이라는 우려와는 달리, 일본은 인공지능(AI)을 인간의 능력을 대체하는 도구가 아닌, 오히려 확장하는 파트너로 인식하는 추세입니다.
일본은 인구 감소에 대응하기 위해 기술을 활용하는 동시에 자국의 상황에 맞는 혁신 모델을 구축하려고 노력하고 있다. [마하 마츠무라/알자지라]
마루노우치 실험은 이러한 접근 방식을 잘 보여줍니다. 목표는 엔지니어를 의사 결정 과정에서 배제하는 것이 아니라, 인간의 경험과 인공지능의 대량 데이터 처리 능력을 결합하여 더 빠르고 효율적인 의사 결정을 지원하는 것입니다.
기술 선도국이라는 명성에도 불구하고, 일본은 세계적으로 영향력 있는 디지털 기업을 상대적으로 적게 배출해냈습니다. 미국에는 기업 가치가 10억 달러를 넘는 유니콘 스타트업이 약 690개, 중국에는 약 160개가 있는 반면, 일본에는 단 8개에 불과하여 기술력에 대한 명성과 스타트업 생태계의 격차를 여실히 보여줍니다.
이러한 상황을 바꾸고자 하는 기업 중 하나가 일본에서 가장 주목받는 인공지능 스타트업인 사카나 AI입니다. 도쿄에 본사를 둔 이 회사는 1년 만에 직원 수가 약 50명에서 150명으로 급증하며 빠르게 성장했습니다. 연구 단계를 넘어 상용 애플리케이션 분야로 진출하여 사카나 챗, 사카나 말린, 사카나 복어와 같은 제품을 출시했습니다.
사카나 AI의 회장인 이토 렌은 일본이 AI 리더십을 확보하는 길은 단순히 실리콘 밸리를 모방하는 데에 기반해서는 안 된다고 주장합니다.
이토는 "미국 기업들과 똑같은 방식으로 경쟁하려 한다면 성공할 수 없을 것"이라며 "일본은 차별화된 아이디어를 개발하고, 유능한 연구자들을 유치하며, 혁신에 대한 새로운 접근 방식을 창출해야 한다"고 말했습니다.
이토는 인공지능의 미래가 가장 많은 돈을 들여 가장 큰 모델을 구축하는 국가들만의 전유물이 되지는 않을 것이라고 주장했습니다. 첨단 인공지능 시스템 개발에는 막대한 자원이 필요하며, 오픈AI, 구글, 앤스로픽과 같은 미국 기업들은 컴퓨팅 인프라와 연구에 대대적으로 투자하고 있습니다.
그는 일본의 강점은 인공지능을 실제 문제에 어떻게 적용하느냐에 달려 있다고 말했다.
이토는 "목표는 일본에서 오픈AI를 재현하는 것이 아니다. 목표는 AI를 활용하여 실제 문제를 해결하는 것이다."라고 말했습니다.
일본 정부 역시 인공지능을 경제 전략의 중심에 두고 있다. 도쿄는 2040년까지 인공지능, 반도체, 첨단 연구 분야에 약 370조 엔(2조 3천억 달러) 규모의 공공 및 민간 투자를 유치할 계획입니다.
하지만 투자만으로는 일본의 기술적 영향력을 회복하기에 충분하지 않을 수 있습니다. 일본의 연구 역량은 최근 몇 년 동안 자금 압박, 인재 경쟁, 대학 및 연구 기관 강화의 필요성 등 여러 가지 문제에 직면하면서 약화되었습니다.
정책 입안자들에게 주는 교훈은 분명합니다. 인공지능 분야의 리더십은 기술과 투자뿐 아니라 연구자, 혁신가, 그리고 차세대 과학 인재를 육성하는 데에도 달려 있다는 것입니다.
따라서 일본의 AI 전략은 필요성과 야망이라는 두 가지 요소에 의해 추진되고 있습니다. 일본은 기술을 활용하여 인구 감소에 대응하는 동시에 자국의 상황에 맞는 혁신 모델을 구축하고자 노력하고 있습니다.
인공지능이 일본 경제가 직면한 압박에 대한 완벽한 해결책을 제시하지는 못할지라도, 급변하는 시대에 일본이 생산성, 경쟁력, 회복력을 유지하기 위한 중요한 도구로 자리매김하고 있습니다.
뉴저지 선거, 비시민권자 불법 투표 Hundreds of non-citizens voted in NJ elections since 2023 — but Dem gov still blames Trump
댓글 없음:
댓글 쓰기