As AI takes on more work, expectations for entry-level roles grow
AI is not going to take your job. The person who uses AI is going to take your job.”
This is an idea that has become a refrain for, among others, Nvidia CEO Jensen Huang, who has publicly made the prediction several times since October 2023. Meanwhile, other AI developers and stalwarts say the technology will eliminate countless entry-level jobs. These predictions have come at the same time as reports of layoffs at companies including IBM and Amazon, causing anxiety for tech workers—especially those starting their careers, whose responsibilities are often more easily automated.
신입 사원 직무에 대한 기대치도 높아지고 있습니다.
인공지능이 당신의 일자리를 빼앗지는 않을 겁니다 . 인공지능을 사용하는 사람이 당신의 일자리를 빼앗을 겁니다.”
이는 엔비디아 CEO 젠슨 황을 비롯한 여러 인사들이 2023년 10월 이후 여러 차례 공개적으로 예측한 내용입니다 . 한편, 다른 AI 개발자들과 전문가들은 이 기술이 수많은 신입 사원 일자리를 없앨 것이라고 주장합니다. 이러한 예측은 IBM 과 아마존을 포함한 여러 기업의 해고 소식과 맞물려 기술 업계 종사자들, 특히 업무가 자동화에 더 쉽게 적용될 수 있는 신입 사원들에게 불안감을 조성하고 있습니다.
초기 보고서들은 고용 데이터에서 이러한 우려 중 일부를 뒷받침하고 있습니다. 예를 들어, 시그널파이어(SignalFire)가 지난 5월에 발표한 보고서에 따르면, 상위 15개 기술 기업의 신입 사원 채용은 2023년에서 2024년 사이 25% 감소했습니다. 하지만 장기적인 영향이 무엇일지, 또는 채용 감소가 실제로 AI 때문 인지는 아직 불분명합니다 . 예를 들어, 메타(Meta)는 10월에 AI 부서 직원 600명을 해고했지만 (다른 AI 연구원들은 계속 채용했습니다), 오픈아이(OpenAI)는 주니어 소프트웨어 엔지니어 채용을 시작했습니다 .
2026년에는 미국 에서 모든 신규 졸업생들이 더욱 어려운 취업 시장 에 직면할 수 있습니다 . 전미대학고용주협회(NACE)의 ' 2026년 취업 전망 ' 조사에 따르면, 고용주들이 평가한 대졸자 취업 시장은 2020년 이후 가장 비관적인 수준입니다. 하지만 응답자의 49%는 여전히 취업 시장이 "좋다" 또는 "매우 좋다"고 평가했습니다.
그렇다면 생성형 인공지능 의 부상은 경력 초기 엔지니어들에게 어떤 의미를 가질까요?
"이것은 지각변동과 같은 변화입니다."라고 인력 파견업체 켈리 서비스의 과학, 공학, 기술 및 통신 부문 총괄 사장인 휴고 말란은 말합니다. 하지만 AI 에이전트가 근로자를 일대일로 대체할 것은 아닙니다. 오히려 필요한 직무와 그 직무의 모습이 재편될 것입니다.
공개적으로 사용 가능한 AI 도구가 처음 등장했을 때, 콜센터 직원과 같은 직종이 가장 큰 타격을 입을 것으로 예상되었다고 말란은 전합니다. "하지만 아무도 예측하지 못했던 것은 프로그래머에게 가장 큰 영향이 미칠 것이라는 점입니다." 그는 이러한 추세의 원인을 프로그래머 업무의 상대적으로 고립적이고 고도로 구조화된 특성 때문이라고 분석합니다. 그는 다른 경제 상황도 고용 시장에 영향을 미치지만, 생성형 AI가 등장한 이후 프로그래머 고용 감소 속도가 가속화되었다고 지적합니다. 미국 노동통계국 자료에 따르면, 미국에서 전체 프로그래머 고용은 2023년에서 2025년 사이에 무려 27.5%나 감소했습니다 . 하지만 정부 자료에서 디자인 지향적인 별도의 직종으로 분류되는 소프트웨어 개발자 의 고용 은 같은 기간 동안 0.3% 감소하는 데 그쳤습니다.
동시에 정보 보안 분석가나 AI 엔지니어 같은 직종은 실제로 성장하고 있다고 말란은 말합니다. "IT처럼 비교적 좁은 분야에서도 직업 환경이 상당히 급격하게 재편되었습니다. IT 분야 내에서도 정보 보안 분석가처럼 두 자릿수 성장을 기록한 직종은 폭발적으로 증가한 반면, 프로그래머는 지난 몇 년간 두 자릿수 감소세를 보였습니다."라고 그는 설명합니다. (말란은 궁극적으로 생성형 AI가 모든 지적 노동에 영향을 미칠 것으로 예상한다고 덧붙였습니다.)
직무 책임 또한 변화하고 있는 것으로 보입니다. 펜실베이니아 대학교 취업 지원 센터 의 엔지니어링 팀 선임 부책임자인 제이미 그랜트는 소프트웨어 엔지니어 직종을 희망하는 최근 졸업생들에게 "단순히 코딩만 하는 것은 아니다"라고 말합니다 . 그녀는 "소프트웨어 개발 수명 주기에 대한 지식과 고차원적인 사고력이 요구되는 경우가 많으며, 사용자 및 고객의 요구 사항을 이해하는 등 다른 관계자들과 협업해야 할 필요성도 커진다"고 덧붙였습니다.
펜실베이니아 대학교 학생들을 상담하는 과정에서 그랜트는 많은 공대생과 그 학부모들로부터 인공지능이 취업 시장에 미칠 영향에 대한 우려를 듣습니다. 하지만 그녀는 그들과 대화할 때 "우리는 인공지능을 우리에게 불리하게 작용하는 것이 아니라 유리하게 활용할 수 있다"는 마음가짐을 유지하려고 노력한다고 말합니다.
스탠포드 디지털 경제 연구소 의 보고서에 따르면 , AI로 자동화 될 수 있는 업무를 포함하는 직종은 AI가 직원의 업무 수행 능력을 향상시키는 직종보다 초기 경력 단계에서 고용 감소에 더 취약한 것으로 나타났습니다. NACE 데이터 도 이를 뒷받침합니다. 고용주의 61%는 신입 직원을 위한 일자리를 AI로 대체할 계획이 없다고 답했고, 41%는 향후 5년 내에 AI를 활용하여 이러한 일자리를 보완하는 방안을 논의하거나 계획하고 있다고 답했습니다.
그랜트는 현재 많은 고용주들이 AI 도구 활용 능력을 암묵적으로 기대하고 있다고 생각합니다. 하지만 학생들과 사회 초년생들은 AI가 도움을 줄 수 없는 부분도 인지해야 합니다. 그녀는 "협상이나 고객 관계 구축과 같은 중요한 순간에 AI가 항상 함께할 수는 없습니다."라고 말하며, "여전히 본인의 역량을 최대한 발휘해야 합니다."라고 강조합니다. 문제 해결 능력과 의사소통 능력과 같은 기본적인 역량은 고용주들이 꾸준히 중시하는 요소입니다.
교육이 변화해야 하는 방식
AI 도구가 경력 초기 단계의 직원들을 위한 훈련장 역할을 해왔던 단순 반복 작업을 점점 더 많이 수행하게 되면서, 최근 졸업생들에 대한 기대치는 높아지고 있습니다. 과거에는 주니어 엔지니어들이 더 간단하고 작업 중심적인 업무를 수행하며 숙련도를 쌓아왔습니다. "하지만 그런 모든 업무가 AI 도구로 대체된다면, 거의 첫날부터 더 높은 수준의 업무를 수행해야 할 것입니다."라고 말란은 말합니다. 이는 최근 졸업생들에게 어려운 상황을 초래합니다.
학생들이 대비할 수 있도록 교육 시스템은 변화해야 할 가능성이 높습니다. 예를 들어 학생들이 인공지능 사용에 능숙 해지도록 장려하고 , 보다 실질적이고 체험적인 학습을 하도록 유도해야 할 것입니다.
오늘날 고용주들은 실무 능력을 입증할 수 있는 인재를 찾고 있다고 그랜트는 말합니다. "수업에 열심히 참여하고 프로젝트를 수행하며 좋은 학점을 받는 것도 좋지만, 배운 내용을 실제로 적용하는 것도 중요합니다."라고 그녀는 강조합니다. NACE의 ' 2026년 직업 전망' 조사에 따르면, 업계 경험과 입증된 전문성은 고용주들이 가장 중요하게 고려하는 요소 중 하나입니다 .
한 가지 해결책은 도제식 교육과 같은 완전히 다른 교육 모델에 있을 수도 있습니다. 비영리 단체인 Creating Coding Careers의 설립자이자 CEO인 마이크 로버츠 는 "전통적인 컴퓨터 소프트웨어 학위 프로그램의 학생들은 이론적 지식은 많이 습득하지만, 팀으로 소프트웨어를 개발 하는 경험은 부족할 수 있다"고 말합니다 . 최근 졸업생들은 첫날부터 코드를 배포할 준비가 되어 있지 않을 수 있지만, AI는 가능합니다. 로버츠는 도제식 교육이 학생들이 체계적인 프로그램을 통해 현장 경험을 쌓을 수 있도록 해주며, "경험 격차를 훨씬 효과적으로 해소하는 데 도움이 된다"고 설명합니다.
차세대 인재를 양성하는 것이 고용주들의 장기적인 이익에도 더 도움이 될 수 있다고 그는 말합니다. 오늘날 소프트웨어 엔지니어링 업계의 많은 기업들은 단기적인 안목으로 채용을 진행하며, 4~5년 후를 내다보기보다는 당장의 실적만 생각하는 경향이 있습니다. 하지만 "시장에 처음 진입하는 신입 인력을 양성하지 않으면 결국 중간급 인력이 남지 않게 될 것"이라고 로버츠는 지적합니다. "매우 근시안적인 생각입니다."
또한 AI는 그 어느 때보다 빠르게 신입 직원을 교육하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 로버츠는 "고품질 소프트웨어를 개발하는 속도가 이렇게 빨랐던 적은 없었기 때문에 매우 흥미로운 시기라고 생각합니다."라고 말합니다. "하지만 사람들이 인적 자원에 대한 투자를 지속하는 것의 중요성을 제대로 인식하지 못하는 것은 이상한 일입니다."
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