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국제 로봇 연맹은 2024년 5대 자동화 트렌드에 대해 다음과 같이 보고합니다:
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1 – 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML)
로봇공학과 자동화에서 인공 지능 (AI)을 사용하는 추세는 계속 증가하고 있습니다. 제너레이티브 AI의 출현은 새로운 해결책을 열어줍니다. 이 AI의 하위 집합은 훈련을 통해 배운 것들로부터 새로운 것을 만들도록 특화되어 있으며 ChatGPT과 같은 도구에 의해 대중화되었습니다. 로봇 제조업체는 코드 대신 자연 언어를 사용하여 사용자가 로봇을 더 직관적으로 프로그래밍 할 수 있는 제너레이티브 AI 기반 인터페이스를 개발하고 있습니다. 작업자들은 더 이상 로봇의 동작을 선택하고 조정하기 위해 전문 프로그래밍 기술이 필요하지 않을 것입니다.
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Built In또 다른 예는 미래 장비 상태를 파악하기 위해 로봇 성능 데이터를 분석하는 예측 인공지능입니다. 예측 유지 보수는 제조업체의 기계 다운타임 비용을 절약할 수 있습니다. 자동차 부품 산업에서, 계획되지 않은 다운타임의 매 시간은 130만 달러가 들 것으로 추정됩니다 – 정보 기술 & 혁신 재단은 보고합니다. 이것은 예측 유지 보수의 막대한 비용 절감 잠재력을 나타냅니다. 기계 학습 (ML) 알고리즘은 최적화를 위해 동일한 프로세스를 수행하는 여러 로봇의 데이터를 분석할 수도 있습니다. 일반적으로, 기계 학습 알고리즘은 더 많은 데이터가 주어질수록, 더 나은 성능을 발휘합니다.
인간과 로봇의 협력은 로봇 공학에서 계속 주요한 추세입니다. 센서, 비전 기술, 그리고 스마트 그리퍼의 급속한 발전은 로봇들이 그들의 환경 변화에 실시간으로 반응하고 따라서 인간 노동자들과 함께 안전하게 일할 수 있도록 해줍니다.
협동 로봇 응용 프로그램은 인간 노동자들을 돕고 지원하는 새로운 도구를 제공합니다. 그들은 무거운 들어올림, 반복적인 움직임, 또는 위험한 환경에서 작업하는 것을 도울 수 있습니다.
로봇 제조업체가 제공하는 협업 애플리케이션의 범위는 계속해서 확대되고 있습니다.
IoT World Today
최근 시장의 발전은 숙련된 용접공의 부족으로 인한 코봇 용접 적용의 증가입니다. 이러한 요구는 자동화가 노동력 부족을 야기하는 것이 아니라 오히려 그것을 해결할 수 있는 수단을 제공한다는 것을 보여줍니다. 따라서 협업 로봇은 훨씬 더 빠른 속도로 작동하는 전통적인 산업용 로봇에 대한 투자를 대체하는 것이 아니라 보완할 것이고 따라서 타이트한 제품 마진에 대응하여 생산성을 향상시키는 데 중요할 것입니다.
새로운 경쟁자들도 협력 로봇에 특정한 초점을 두고 시장에 진출하고 있습니다. 협력 로봇 팔과 이동 로봇(AMR)의 조합인 모바일 조작기는 협력 로봇에 대한 수요를 상당히 확장시킬 수 있는 새로운 사용 사례를 제공합니다.
"MoMas"라고 불리는 모바일 조작기는 자동차, 물류, 그리고 항공 우주와 같은 산업에서 물질을 다루는 업무를 자동화하고 있습니다. 그들은 로봇 플랫폼의 이동성과 조작기 팔의 능숙한 솜씨를 결합합니다. 이것은 그들이 복잡한 환경을 탐색하고 물건을 조작하는 것을 가능하게 하는데, 이것은 제조업에서 적용하기에 매우 중요합니다. 센서와 카메라를 갖춘 이 로봇들은 기계와 장비에 대한 검사를 수행하고 유지보수 업무를 수행합니다. 모바일 조작기의 중요한 장점 중 하나는 인간 노동자들과 협력하고 지원하는 능력입니다. 숙련된 노동력의 부족과 공장 일자리에 지원하는 직원의 부족은 수요를 증가시킬 것 같습니다.
Robotics 24/7
4 – 디지털 트윈
디지털 트윈 기술은 가상 복제품을 만들어 물리적 시스템의 성능을 최적화하는 도구로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 로봇은 공장에서 점점 더 디지털 방식으로 통합되기 때문에 디지털 트윈은 실제 작동 데이터를 사용하여 시뮬레이션을 실행하고 가능한 결과를 예측할 수 있습니다. 트윈은 순수하게 컴퓨터 모델로만 존재하기 때문에 비용을 절약하면서 안전에 영향을 주지 않고 스트레스 테스트 및 수정할 수 있습니다. 모든 실험은 물리적 세계 자체를 만지기 전에 확인할 수 있습니다. 디지털 트윈은 디지털 세계와 물리적 세계 사이의 간극을 메웁니다.
Analytics Insight
로봇공학은 다양한 환경에서 다양한 작업을 수행하도록 설계된 휴머노이드(humanoid)의 상당한 발전을 목격하고 있습니다. 두 팔과 두 다리가 있는 인간과 같은 디자인은 실제로 인간을 위해 만들어진 작업 환경에서 로봇을 유연하게 사용할 수 있도록 합니다. 따라서 기존 창고 프로세스 및 인프라에 쉽게 통합될 수 있습니다.
중국 산업정보기술부(MIIT)는 최근 2025년까지 휴머노이드를 대량 생산하려는 중국의 야심에 대한 세부 목표를 발표했습니다. MIIT는 휴머노이드가 컴퓨터나 스마트폰과 유사한 또 다른 파괴적인 기술이 되어 우리가 제품을 생산하는 방식과 인간이 사는 방식을 바꿀 수 있다고 예측했습니다.
IEEE Spectrum
휴머노이드가 다양한 분야에 미칠 수 있는 잠재적인 영향은 휴머노이드를 흥미로운 개발 분야로 만들지만, 대량 시장 채택은 여전히 복잡한 과제로 남아 있습니다. 비용은 중요한 요소이며 성공은 모바일 조작기와 같은 잘 구축된 로봇 솔루션과 경쟁하는 투자 수익에 달려 있습니다.
마리나 빌 국제로봇연맹 회장은 "2024년의 5가지 상호 강화된 자동화 추세는 로봇공학이 광범위한 작업을 위한 지능형 솔루션을 만들기 위해 기술이 융합되는 다학제적 분야라는 것을 보여줍니다."라고 말합니다. "이러한 발전은 합병되는 산업 및 서비스 로봇 분야와 작업의 미래를 계속해서 형성하고 있습니다."
Top 5 robot trends for 2024
https://www.todaysmedicaldevelopments.com/news/top-5-robot-trends-for-2024
https://youtu.be/-VQLqs6s9y0
kcontents
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