대한민국이 세계 3대 AI 강국으로 도약하기 위한 8가지 핵심 전략 South Korea, Become One of the Top Three AI Powers ... Build Eight Pillars

South Korea, Become One of the Top Three AI Powers ... Build Eight Pillars

Most exams and competitions aim for first place or a gold medal. The race unfolding around the world today, however, is different. It is a new battleground for technological dominance in which even a bronze medal—or simply third place—makes a country a winner. This is the competition for AI supremacy.

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https://www.facebook.com/RankingRoyals/posts/leading-countries-by-ai-computer-power-2025/1429375298750784

대한민국이 세계 3대 AI 강국으로 

도약하기 위한 8가지 핵심 전략

대부분의 시험과 대회는 1등이나 금메달을 목표로 합니다. 하지만 오늘날 전 세계를 휩쓸고 있는 경쟁은 다릅니다. 동메달, 혹은 3등만으로도 승자가 되는 새로운 기술 패권 경쟁이 펼쳐지고 있습니다. 바로 인공지능(AI) 패권을 향한 경쟁입니다.

한국은 '국가의 미래'를 걸고 경쟁에 박차를 가하는 각국의 중심에 서 있습니다. 역사상 가장 치열한 패권 경쟁 속에서 한국은 미국과 중국에 이어 기술 패권을 확보할 수 있을까요?

새 책 『초번영』은 그 해답을 제시합니다.

최근 몇 년 동안 인류는 인공지능으로 인해 세 번의 충격을 경험했습니다. 첫 번째 충격은 2022년 11월 30일 아침에 찾아왔습니다.

샌프란시스코의 한 연구소가 ChatGPT의 "연구 미리보기" 버전을 조용히 공개하자 구글은 "적색 경보"를 발령했고, 전 세계 정부는 ChatGPT를 "지정학적 비상사태"에 준하는 위협으로 간주했습니다.

이관후 지음, 매경출판, 『초번영』, 23,000원

두 번째 충격은 중국의 딥시크(DeepSeek)의 등장이었다. 단 560만 달러의 개발 비용으로 탄생한 딥시크는 미국의 최고 모델들과 어깨를 나란히 하며 엔비디아(NVIDIA)의 시가총액이 단 하루 만에 5,900억 달러나 급락하는 결과를 초래했다.

세 번째 충격은 "수치"에서 비롯되었다. 마이크로소프트(MS), 알파벳, 메타, 아마존, 애플은 2025년 한 해에만 인공지능(AI) 인프라에 3,640억 달러를 투자하겠다고 발표했다. 이 수치는 덴마크의 국내총생산(GDP)을 넘어서고 독일, 프랑스, ​​영국의 국방비를 합친 것과 맞먹는 규모였다. 그 결과, 미국과 중국은 "초강대국"으로 급부상했다.

이 책에 따르면 미국은 단순히 AI 경쟁을 주도하는 것이 아닙니다. 대부분의 측정 가능한 지표에서 다른 모든 국가를 훨씬 앞서고 있습니다. 마치 자석처럼 세계 최고의 인재들을 끌어들이고, 젠슨 황이나 일론 머스크 같은 야심 찬 인물들을 모아 그들의 모험을 "미국의 자산"으로 탈바꿈시키고 있습니다.

중국은 단순히 ChatGPT를 모방하는 데 그치지 않고, 경쟁 우위의 본질 자체를 재정의하고 있습니다. 중국은 DeepSeek 외에도 더 많은 것을 보유하고 있습니다. 베이징에 본사를 둔 스타트업 Moonshot AI가 작년 7월에 공개한 Kimi K3는 미국의 최고 모델들과 어깨를 나란히 하고 있습니다.

저자는 이어서 "인공지능 기술 패권 경쟁에서 중견국, 즉 3위 자리를 누가 차지할 것인가?"라는 질문을 던집니다.

한국의 경쟁국으로는 영국, 프랑스, ​​아랍에미리트(UAE) 등이 있습니다.

이 책은 한국을 "단거리 선수"에 비유합니다. 인공지능 경쟁의 주요 강대국들 사이에 끼어 있는 한국은 단거리 선수처럼 강력한 엔진으로 최고 속도에 도달할 수 있다는 것입니다. 한국의 강점으로는 세계적 수준의 하드웨어, 메모리 반도체 기반, 정부 주도 투자, 그래픽 처리 장치(GPU), 데이터 센터 등이 있습니다.

하지만 이 스프린터에는 본질적인 역설이 내재되어 있습니다. 시대를 선도하려는 국가에게 중요한 질문은 얼마나 빨리 추격할 수 있느냐가 아니라 어디로 달리느냐입니다.

"한국은 빠른 추종자의 속도를 새로운 패러다임의 창조로 전환하지 못했습니다. 기초 연구 기반은 취약하고, 인재는 해외로 유출되고 있으며, 하드웨어 투자는 과감하지만 민간 부문의 소프트웨어 투자는 여전히 주저하고 있습니다."

저자는 서두에서 50년 넘게 기계가 인간의 두뇌처럼 학습하도록 가르친 제프리 힌튼을 언급합니다. 인공지능의 대부로 불리는 힌튼은 2023년 5월 1일 은퇴를 결정했을 때, 그의 책상 위에는 튜링상이 놓여 있었고, 구글에서 10년을 근무한 직후였습니다.

당시 아무도 몰랐던 사실은 그가 2024년 노벨 물리학상도 수상할 예정이었다는 것입니다. 75세의 나이에 힌튼은 "인공지능은 인류에게 극도로 위험할 수 있으며, 막을 수 없다"는 결론을 내렸습니다.

아이러니하게도 힌튼이 envisioned했던 미래에서는, 우리는 3위라도 확보하기 위해 액셀을 더욱 세게 밟고 있습니다. 이 경주에서 브레이크를 밟는다는 것은 패배, 그리고 죽음을 의미합니다.

[김유태 기자] 매일경제