인공지능(AI), 엄청난 양의 '전자 폐기물(E-waste)' 위기 AI is about to make the global e-waste crisis much worse

AI is about to make the global e-waste crisis much worse

As demand for AI hardware surges, much of the resulting waste will end up in non-Western countries.

AI is about to make the global e-waste crisis much worse As demand for AI hardware surges, much of the resulting waste will end up in non-Western countries. I’m sure my family in Mumbai is a lot like yours: three old smartphones sit unused in a hidden ziplock bag. My mom is scouring the study. “There was another flip phone, where did that go?” she says as she unearths two iPod Touches and, eventually, an outdated iPad. Soon, thanks to AI, there will be more waste we’re responsible for that will be invisible to the naked eye. https://restofworld.org/2026/global-ewaste-crisis

https://restofworld.org/2026/global-ewaste-crisis

최근 국제 학술지 네이처 컴퓨테이셔널 사이언스(Nature Computational Science) 등에 발표된 연구에 따르면, 특별한 대책이 없을 경우 2030년까지 AI로 인해 발생하는 전자 폐기물이 누적 최대 500만 톤, 연간으로는 약 250만 톤에 달할 것으로 예측되었습니다. 이는 전 세계 인구 약 85억 명이 각자 아이폰을 두 대씩 버리는 것과 맞먹는 엄청난 양입니다.

AI가 왜 이렇게 많은 폐기물을 만들어내는지, 그리고 그 해결책은 무엇인지 핵심을 정리해 드립니다.

1. AI가 전자 폐기물을 폭발적으로 늘리는 이유

짧은 하드웨어 교체 주기: 생성형 AI를 훈련하고 구동하려면 그래픽처리장치(GPU), 고성능 서버, 회로기판 등 최첨단 하드웨어가 필수적입니다. 하지만 AI 기술 발전 속도가 워낙 빠르다 보니, 데이터센터의 장비들은 수명이 다하기도 전에 보통 2~3년 주기로 최신 칩으로 교체됩니다. 이 과정에서 구형 장비들이 대거 폐기물로 쏟아집니다.

데이터센터의 폭발적 증설: 전 세계 빅테크 기업들이 거대한 AI 데이터센터를 경쟁적으로 지으면서, 그 안에 들어가는 엄청난 양의 컴퓨터 부품과 배터리 등이 고스란히 잠재적 폐기물이 되고 있습니다.