AI Bubble and Military Bottleneck: A Systemic Crisis
The financial bets on the revolutionary promises of generative AI have soared to dizzying heights. Circular funding among industry giants is proliferating, while structural limitations are emerging regarding the reliability and economic value of large language models (LLMs). From one bubble to another, this new frenzy reflects the deeper disorganisation affecting Western economies in the deployment of capital and skills. In this respect, the simultaneous weakness in industrial capacity among Ukraine’s backers reflects a systemic crisis. An opinion piece by Rémi Bourgeot, economist and engineer, Associate Research Fellow at IRIS.
https://www.iris-france.org/en/ai-bubble-and-military-bottleneck-a-systemic-cr
AI 버블과 군사적 병목 현상: 체계적 위기
생성적 AI의 혁명적 약속에 대한 재정적 투자는 아찔한 수준으로 치솟았습니다. 업계 거물들 간의 순환 자금 조달이 급증하는 한편, 대규모 언어 모델(LLM)의 신뢰성과 경제적 가치에 대한 구조적 한계가 드러나고 있습니다. 이러한 새로운 열풍은 자본과 기술 배치에 있어 서구 경제의 심각한 무질서를 반영합니다. 이러한 측면에서 우크라이나 후원자들의 산업 역량 약화는 시스템적 위기를 반영합니다. IRIS의 경제학자이자 엔지니어이자 부연구원인 레미 부르주아의 기고문입니다.
이러한 우려는 곧 새로운 금융 열풍에 휩쓸려 사라졌습니다. 이번에는 AI를 중심으로 했지만, 비슷한 패턴을 보였습니다. 엔비디아는 거대한 신경망 연산 요구 사항에 맞춰 설계된 그래픽 카드로 큰 승자로 떠올랐습니다. 엔비디아는 자체 플랫폼인 CUDA를 통해 사실상 시장을 장악했습니다. 가치 평가 비율이라는 개념 자체가 인간 활동의 급진적인 변화에 대한 전망에 가려졌습니다.
LLM의 본질적인 한계가 초기의 열광적인 분위기 속에서 간과되었던 것은 놀라운 일이 아닙니다. AI 옹호론자들과 강력히 비판하는 사람들의 광범위한 반응 속에서도, 신중한 논평가들은 신경망에 대한 기술적 이해와 LLM이 포착하는 구문 논리의 강점과 한계에 대한 언어학적 직관을 결합하여 더욱 미묘한 관점을 제시했습니다.
OpenAI는 개방형 비영리 모델 개발로 시작했으며, 수년간 하이브리드 형태를 유지했습니다. 당시 주류를 이루던 생각은 규모와 컴퓨팅 리소스의 폭발적인 증가로 LLM이 질적인 전환점에 도달할 것이라는 것이었습니다. 당시 AGI(인공지능)라는 혼란스러운 개념은 가장 사치스러운 자금 조달 계획의 지평을 열었습니다.
그러나 2024년이 되자 프랑스의 미스트랄(Mistral)과 중국의 딥시크(DeepSeek)와 같은 기업들이 비교할 수 없을 정도로 제한된 자원을 가지고 기술적 성과를 달성하면서, 샘 알트먼(Sam Altman)이 OpenAI에서 언급한 대로 모델 배포에 수조 달러가 필요하다는 생각에 의구심을 품기 시작했습니다 .
핵심 AI 모델을 개발하는 기업들은 현재 투자자 자금을 활용하여 비용, 특히 칩 구매 비용을 충당하는 것 외에는 실질적인 사업 모델을 제시하지 못하고 있습니다. 재정적 안정성 문제 외에도, 특정 기술에 대한 자원 배분 또한 의문시되어야 합니다. AI 선구자 얀 르 쿤은 LLM의 한계를 거듭 강조하며 , 대다수 투자자들이 간과해 온 다른 유형의 모델 개발 노력을 촉구해 왔습니다. 하지만 엔비디아와 같은 반도체 기업들이 오픈AI와 같은 자사 고객들에게 막대한 자금을 지원하면서 버블은 새로운 국면을 맞이했습니다.
한편, 우크라이나 전쟁은 서방 산업이 장비 생산에 직면한 한계를 여실히 드러냅니다. 탄약, 장갑차, 전자 부품의 생산 능력은 지속적이고 장기적인 수요를 충족하기에 만성적으로 부족합니다. 최근 수십 년 동안 핵심 부품을 생산할 수 있는 많은 공장들이 문을 닫았습니다. 공급망은 제한적이며, 종종 희귀하거나 해외 공급업체에 의존하고 있습니다.
이러한 상황은 방위 산업을 넘어 생산 부족에 기인한 체계적 실패를 여실히 보여줍니다. 이는 특히 자금 조달, 에너지 공급, 그리고 기술 배치 측면에서 전략적 계획의 부재에서 비롯됩니다. 생산을 되살리려면 복잡한 산업 사슬과 장기적인 수익성 모델을 복원해야 합니다. 그렇지 않으면 대규모 투자조차도 효과를 거두지 못할 것입니다.
산업적 힘은 물리적 세계 이후의 디지털 열반에 대한 황홀경으로 촉발된 주식 시장 거품에서 비롯되는 것이 아닙니다. 장기적인 전략과 인간의 역량을 기반으로 기업, 연구 기관, 정부 기관 간의 긴밀한 상호 작용이 필요합니다. 최첨단 지적 자원이 LLM에 투입되는 이면의 거품은 산업 발전 전략의 침식을 여실히 드러내며, 이는 실패한 교육 시스템과 과학적 역량의 퇴보로 더욱 악화됩니다.
그럼에도 불구하고, 보잉이 상징적으로 보여준 제조업의 몰락을 고려하면, 제조업 재배치와 에너지 비용 통제에 초점을 맞춘 미국의 정책은 잠정적인 개선 조짐을 보이고 있습니다. TSMC가 사업을 시작하는 등 반도체 분야에서도 이러한 추세가 나타나고 있습니다. 금융 충격이 심층적인 재산업화를 저해하고 있지만, 미국은 궁극적으로 디지털 분야에서 주도권을 확보하고 있습니다.
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![[멍청대전] 이재명 정청래 찌라시](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvj8NLPYJ1gEisr6Ot9i-Yl14SuFAj6-b7TFzqN-3IklvY01O5sL4dR5Kpqn9rJXoIyVQWvDlZw6iIGuI1sZID_ZeNsyTL72bBrNXaTM6JrNLm5GZjjK5wEgNILRV3mPG02G-KlMaCXHXxHZgC5XFrSOMDw6Qm802sOv9WIy187fs3FSisLSS-6LYgSVQ/w72-h72-p-k-no-nu/ttt.jpg)
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