구글 딥마인드 새로운 AI모델, 암 치료법 개발 새 장 열어 Google DeepMind’s new AI helps find potential breakthrough in cancer treatment

Google DeepMind’s new AI helps find potential breakthrough in cancer treatment

The AI model predicted that combining silmitasertib with low-dose interferon could boost immune response, turning “cold” tumors “hot.”

On October 15, Google DeepMind and Yale University announced C2S-Scale 27B, a powerful foundation model with 27 billion parameters that has achieved a remarkable scientific discovery.

The AI model, part of the Gemma family, generated a new hypothesis about how cancer cells behave, an idea later confirmed through real-world experiments in living cells.

The finding opens a promising new pathway for developing advanced cancer therapies. It marked a major milestone in the use of AI for biomedical research.

https://interestingengineering.com/health/google-deepmind-new-ai-cancer-treatment

구글 딥마인드의 새로운 AI,

암 치료의 잠재적 혁신 발견에 도움

AI 모델은 실미타세르티브와 저용량 인터페론을 병용하면 면역 반응이 증가하여 '차가운' 종양이 '뜨거운' 종양으로 바뀔 수 있다고 예측했습니다

10월 15일, 구글 딥마인드와 예일대학교는 270억 개의 매개변수를 갖춘 강력한 기반 모델인 C2S-Scale 27B를 발표했는데, 이는 주목할 만한 과학적 발견을 이루었습니다.

Gemma 계열에 속하는 AI 모델은 암세포가 어떻게 행동하는지에 대한 새로운 가설을 제시했는데, 이 아이디어는 나중에 살아있는 세포에서 실시한 실제 실험을 통해 확인되었습니다.

이 발견은 첨단 암 치료법 개발을 위한 유망한 새 길을 열어주었으며, 생물의학 연구에 AI를 활용하는 데 있어 중요한 이정표를 세웠습니다.

이 모델은 개별 세포의 "언어"를 이해하도록 설계되어 복잡한 단일 세포 데이터를 분석할 수 있도록 합니다. 암 면역 치료에서 가장 어려운 과제 중 하나는 면역 체계의 감지를 벗어난 "차가운" 종양을 다루는 것입니다.

DeepMind의 모델은 특정 생물학적 조건에서만 면역 반응을 선택적으로 증강시킬 수 있는 약물을 식별하도록 설계 되었습니다 . 소규모 AI 시스템과 달리, 이 모델은 이처럼 복잡한 생물학적 맥락을 추론하는 능력을 보여주었습니다.

'차가운' 종양을 '뜨거운' 종양으로 바꾸다

AI는 그 역량을 시험하기 위해 다양한 환자 샘플에서 4,000개 이상의 약물을 선별했습니다. 그 결과, 실미타세르팁이라는 약물이 면역 신호 전달을 향상시킬 수 있으며, 특히 저용량 인터페론과 병용 투여 시 그 효과가 더욱 클 것으로 예측했습니다.

The Guardian

실험 결과 예측이 확인되었습니다. 실미타세르팁이나 인터페론 단독으로는 강력한 효과가 없었습니다. 그러나 두 약물을 병용했을 때 항원 제시가 약 50% 증가했습니다. 이로 인해 이전에는 반응하지 않았던 종양이 면역 체계에 더 잘 감지되어 "차가운" 종양이 "뜨거운" 종양으로 바뀌었습니다.

https://interestingengineering.com/health/google-deepmind-new-ai-cancer-treatment