The coming data center boom that’ll change energy forever
From solar microgrids to SMRs, this episode dives into the tech reshaping AI and energy’s shared
In this episode of Lexicon, we sit down with Kyle Baranko, Head of Product at Paces, to explore how artificial intelligence’s (AI) unprecedented demand for electricity is changing the way we plan, build, and power the infrastructure of the future.
https://interestingengineering.com/energy/the-coming-data-center-boom-thatll-change-energy-forever
이번 Lexicon 에피소드에서는 Paces 의 제품 책임자인 Kyle Baranko 와 함께 인공지능(AI)으로 인한 전례 없는 전기 수요가 미래의 인프라를 계획, 구축, 전력 공급하는 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 알아봅니다.
AI 에너지 수요: 과장된 것만은 아니다
AI 데이터 센터의 급증이 실제로 상당한 영향을 미치고 있는지에 대한 질문에 Baranko는 "영향력은 과장된 것이 아니라 정말 대단합니다. 에너지 산업 내에서 모두가 이야기하는 전부죠."라고 설명했습니다.
그의 견해로는 이 정도 수준의 관심은 전례가 없다고 합니다. "데이터 센터를 언급하고, 데이터 센터에 전력을 공급하고, 데이터 센터와 관련된 모든 것에 대해 이처럼 주류의 관심이 쏟아지는 것은 본 적이 없습니다."라고 그는 말했습니다.
개발자부터 공공 서비스 제공업체, 정책 입안자까지 "모두가 이 문제 해결에 대해 이야기하고 있습니다."라고 그는 덧붙였습니다. 그는 AI가 이미 전기 자동차, 수소, 그리고 더 광범위한 전기화로 인해 촉진되고 있는 "부하 증가에 불을 지피고 있다"고 설명합니다.
실제로 일부 예측에 따르면 2030년까지 미국에서 새로운 데이터 센터 전력 수요가 최대 300기가와트에 이를 것으로 추산되는데, 이는 현재의 약 55기가와트에 비해 훨씬 높은 수치입니다.
AI는 문제이자 해결책
많은 사람들이 AI를 문제의 일부로 여기지만, 바란코는 AI가 야기하는 문제들을 해결하는 데 AI의 역할을 강조합니다. 그는 "AI는 마치 초보 개발자 분석가처럼 복잡하고 시간이 많이 소요되는 현장 조사 작업을 대신 수행하여 프로젝트가 더 빨리 실패하고 더 빨리 성공할 수 있도록 도울 수 있습니다."라고 말했습니다.
이는 정보가 풍부하지만 탐색하는 데 시간이 많이 걸리는 "복잡한 데이터 환경"입니다.
Baranko의 팀은 AI가 "초급 개발자의 기능"을 수행할 수 있다고 믿습니다. 즉, 허가 문서를 꼼꼼히 검토하고, 상호 연결 위험을 매핑하고, 실행 가능한 사이트를 더 일찍 표면화하여 프로젝트의 실패율을 낮추는 것입니다.
지속 가능한 데이터 센터 재고
AI 기반 데이터 센터를 지속 가능하게 만드는 데 있어 "최고의 기준은 태양광과 저장 장치를 데이터 센터와 함께 배치하고 화석 연료를 백업에만 사용하고 주요 수단으로는 사용하지 않는 것입니다."라고 그는 설명했습니다.
냉각은 지속가능성 문제로 자주 거론되지만, 그는 현대식 폐쇄 루프 시스템이 시설 수명 기간 동안 동일한 물을 재활용한다는 점을 고려하면 물 사용에 대한 우려는 "과장된 것"이라고 지적합니다. 진정한 변화는 전기 공급원에서 시작될 것입니다.
그리드 연결형이든 오프그리드형이든, "우리는 재생 에너지가 생산되고 CO₂ 배출이 최소화될 때 더 많은 에너지 소비가 이루어지기를 바랍니다."
이는 재생 에너지와 공동 배치하거나, 배터리를 사용하여 태양광 발전의 가용성을 확대하거나, 데이터 센터를 유연하게 만들어 많은 컴퓨팅 부하를 청정 에너지가 풍부한 기간으로 전환하는 것을 의미할 수 있습니다.
오프그리드 마이크로그리드의 증가
바란코는 태양광 마이크로그리드에 대해 광범위하게 글을 썼으며, 그리드 상호 연결이 더 느리고 비용이 더 많이 들수록 태양광 마이크로그리드가 더 큰 역할을 할 것으로 보고 있습니다.
그는 "태양광 발전 비용과 전력망 연결 지연이 감소함에 따라 주로 재생 에너지로 운영되는 오프그리드 또는 부분 오프그리드 데이터 센터가 더 많아질 것"이라고 말했습니다.
Stripe와 Scale Microgrids와 같은 파트너와 협력하여 Paces는 태양광, 배터리 저장 장치, 가스 백업을 사용하는 오프그리드 시스템을 모델링했습니다. 이를 통해 그리드 연결을 위해 수년을 기다리지 않고도 AI 데이터 센터에 전력을 공급할 수 있습니다.
그는 "자체적으로 지속 가능한 데이터 센터를 구축하는 것은 완전히 가능하다"고 말했지만, 이를 위해서는 업계가 다양한 가동 시간 보장과 자금 조달 구조에 익숙해져야 한다고 덧붙였다.
많은 사람들은 인프라를 빠르게 구축하고, 비용을 낮추고, 지속 가능성을 확보하는 것 사이에 상충 관계가 있다고 생각합니다. 하지만 바란코는 이에 동의하지 않습니다.
"실질적인 긴장감은 없습니다. 더 빠른 배치는 비용을 절감하고 청정 에너지 전환을 가속화합니다."라고 그는 말했습니다.
지연은 시간 낭비일 뿐만 아니라, 실패한 신청, 반복적인 연구, 개발팀의 급여 지급 기간 연장 등으로 인해 비용도 증가시킵니다.
그는 대부분의 새로운 용량이 태양광과 배터리 저장이라는 점을 감안할 때 "속도를 높이고 비용을 낮추면 순전히 긍정적인 기후 영향을 미칠 것"이라고 말했습니다.
AI의 잠재적인 장기적 에너지 유산
AI의 생산성 향상이 기대에 미치지 못하더라도, 바란코는 이를 뒷받침하는 인프라가 수십 년 동안 사회에 도움이 될 수 있다고 믿습니다.
그는 "AI가 우리가 생각하는 만큼 생산적이지 않은 불황 시나리오에서도 AI가 온라인에 제공하는 발전 용량은 수십 년 동안 새로운 산업을 발전시킬 수 있다"고 말했다.
데이터 센터 옆에 민간 자금으로 건설된 재생 에너지 발전 시설은 나중에 다른 용도로 재활용될 수 있으며, 이 모든 것이 기존 전력망 시스템을 통해 요금 납부자에게 부담을 주지 않습니다.
다음 10년을 위한 기술
AI와 청정 에너지가 융합되면서 가장 가치 있는 기술은 무엇이냐는 질문에 바란코는 특정 코딩 언어나 엔지니어링 분야를 언급하지 않았습니다.
그는 "가장 가치 있는 기술은 빠르게 배우고 자신을 혁신하는 능력입니다. 업계는 정적인 전문 지식으로는 너무 빨리 변하고 있습니다."라고 말했습니다.
그는 자신이 걸어온 길(인문학에서 데이터 과학으로)은 호기심과 적응력 덕분이라고 생각합니다. AI 도구 자체가 더 나은 교사가 됨에 따라, 그는 이러한 자기 주도적 학습이 더욱 큰 이점이 될 것이라고 생각합니다.
바란코는 향후 10년 동안 성공을 위한 두 가지 중요한 지표를 제시합니다. 첫째, 소형 모듈형 원자로(SMR)가 가동되어 데이터 센터에 전력을 공급하는 것은 안정적인 청정 발전 분야에서 "가스 발전의 종말이 눈앞에 다가왔음을" 보여줍니다.
둘째, 대규모 컴퓨팅이 구축되는 방식의 변화입니다.
그는 "더 많은 데이터 센터가 태양광 발전과 저장 장치를 더 많이 설치하고 자체 발전 용량을 갖출 수 있도록 토지를 취득하기를 바란다"고 말했다.
이 모델은 긴장된 그리드 상호 연결에 대한 의존도를 줄이고, 배치 속도를 높이며, 에너지 시스템의 회복력을 강화합니다.
큰 그림
바란코는 AI와 에너지에 대한 논의는 소비 제한에 대한 것보다 새로운 기술을 활용하여 시스템을 재구성하는 것에 대한 것이 더 중요하다고 생각합니다.
그는 "우리는 에너지 소비를 일정하게 유지하는 것에 대해 덜 생각하고 새로운 기술을 중심으로 시스템을 다시 작성하는 것에 대해 더 많이 생각해야 합니다."라고 덧붙였습니다.
그의 견해에 따르면, AI는 막대한 전기를 소모하는 부하로서 더 깨끗하고, 탄력적이며, 더 분산된 에너지 미래를 위한 촉매제가 될 수 있습니다.
물론, 제대로 만든다면 말이죠.
https://interestingengineering.com/energy/the-coming-data-center-boom-thatll-change-energy-forever
![[멍청대전] 이재명 정청래 찌라시](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhvj8NLPYJ1gEisr6Ot9i-Yl14SuFAj6-b7TFzqN-3IklvY01O5sL4dR5Kpqn9rJXoIyVQWvDlZw6iIGuI1sZID_ZeNsyTL72bBrNXaTM6JrNLm5GZjjK5wEgNILRV3mPG02G-KlMaCXHXxHZgC5XFrSOMDw6Qm802sOv9WIy187fs3FSisLSS-6LYgSVQ/w72-h72-p-k-no-nu/ttt.jpg)
댓글 없음:
댓글 쓰기