AI의 전력 사용의 매우 놀라운 사실 Researchers Just Found Something Extremely Alarming About AI’s Power Usage

Researchers Just Found Something Extremely Alarming About AI’s Power Usage

Researchers have found that the carbon footprint of generative AI-based tools that can turn text prompts into images and videos is far worse than we previously thought.

As detailed in a new paper, researchers from the open-source AI platform Hugging Face found that the energy demands of text-to-video generators quadruple when the length of a generated video doubles — indicating that the power required for increasingly sophisticated generations doesn’t scale linearly.

https://www.yahoo.com/news/articles/researchers-just-found-something-extremely-210427529.html

연구원들은 AI의 전력 사용에 대해 매우 놀라운 사실을 발견했습니다.

6초짜리 AI 비디오 클립

3초짜리 클립보다 4배나 많은 에너지 소모

연구자들은 텍스트 프롬프트를 이미지와 비디오로 바꿀 수 있는 AI 기반 생성 도구의 탄소 발자국이 우리가 생각했던 것보다 훨씬 더 심각하다는 것을 발견했습니다.

새로운 논문 에 자세히 나와 있듯이 , 오픈소스 AI 플랫폼인 Hugging Face의 연구진은 생성된 비디오의 길이가 두 배가 되면 텍스트-비디오 생성기의 에너지 수요가 네 배가 된다는 것을 발견했습니다. 이는 점점 더 정교해지는 생성에 필요한 전력이 선형적으로 증가하지 않는다는 것을 보여줍니다.

예를 들어, 6초짜리 AI 비디오 클립은 3초짜리 클립보다 4배나 많은 에너지를 소모합니다.

연구진은 논문에서 "이러한 연구 결과는 현재 비디오 확산 파이프라인의 구조적 비효율성과 효율성 지향적 설계에 대한 시급한 필요성을 모두 강조합니다."라고 결론지었습니다.

전문가들은 우리가 실제 환경에 미치는 영향을 완전히 파악하지 못한 채 생성적 AI 도구를 출시하고 있다고 경고합니다.

AI Power Consumption Exploding

https://semiengineering.com/ai-power-consumption-exploding/

MIT Technology Review는 최근 분석 에서 "궁극적으로 AI의 에너지 소비에 대한 일반적인 이해에는 허점이 많다는 것을 발견했습니다."라고 기술했습니다 .

이미지 생성기는 1,024 x 1,024 픽셀 이미지 하나를 생성하는 데 전자레인지를 5초간 가열하는 데 해당하는 에너지를 사용 했지만, 비디오 생성기는 훨씬 더 많은 에너지를 소모하는 것으로 나타났습니다. 연구진은 5초짜리 클립을 생성하는 데 전자레인지를 한 시간 이상 가동하는 데 필요한 에너지가 필요하다는 것을 발견했습니다. 길이가 길어질수록 전력 소모량이 훨씬 더 크다면, 이 계산은 타당하지 않아 보입니다.

허깅 페이스 연구진의 논문에 따르면, 클립이 길어질수록 이러한 수요는 더욱 빠르게 증가하며, 이는 "하드웨어 및 환경 비용의 급격한 증가"를 의미합니다.

다행히도 지능형 캐싱, 기존 AI 세대 재사용, " 가지치기 " 를 포함하여 이러한 요구 사항을 줄이는 방법이 있습니다 . 가지치기 란 학습 데이터 세트에서 비효율적인 예를 제거하는 것을 의미합니다.

https://economictimes.indiatimes.com/tech/artificial-intelligence/ais-power-drive-is-fuelling-a-green-boom/articleshow/122304585.cms?from=mdr

하지만 이러한 노력이 현재 AI 도구의 막대한 전력 소비를 줄이는 데 충분할지는 아직 불확실합니다. 최근 연구 에 따르면 AI 관련 에너지 사용량이 이미 전 세계 데이터센터 전력 수요의 20%를 차지하는 등 그 영향은 상당합니다 .

한편, 거대 기술 기업들은 인프라 구축에 수백억 달러를 투자하고 있으며 , 이 과정에서 기후 목표를 포기하는 경우도 있습니다. 구글은 2024년 환경 영향 보고서 에서 2030년까지 탄소 순배출량 제로를 달성하겠다는 야심 찬 계획이 크게 뒤처졌다고 시인했습니다. 생성적 AI 도입으로 인해 탄소 배출량이 매년 무려 13%나 증가했습니다 .

올해 초, 이 회사는 Veo 3 AI 비디오 생성기를 출시했고, 이후 사용자들이 단 7주 만에 4,000만 개가 넘는 비디오를 만들었다고 자랑했습니다 .

이 도구의 환경적 영향은 아직 알려지지 않았지만(Google은 탄소 배출에 대한 이 도구의 상당한 기여를 조사할 인센티브가 전혀 없습니다) 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 심각할 가능성이 큽니다 .