GPS의 종말?...내비게이션 오류 40배 감소시키는 '이미지 기반 AI 도구' End of the road for GPS? Image-based AI tool cuts navigation errors by nearly 40 times

End of the road for GPS? Image-based AI tool cuts navigation errors by nearly 40 times

Pose-Enhanced Geo-Localisation combines satellite and street images to guide vehicles where GPS coverage is weak.

 

Driving without GPS seems unthinkable, but a new Surrey AI system could spell its end.

Researchers at the University of Surrey have developed an artificial intelligence tool that pinpoints a device’s location even in dense urban areas where satellite signals often fail.

https://interestingengineering.com/innovation/surrey-ai-gps-alternative-navigation

 

GPS의 종말? 이미지 기반 AI 도구,

내비게이션 오류 40배 가까이 줄여

 

포즈 향상형 지리적 위치 파악 기능은 위성 및 거리 이미지를 결합하여 GPS 적용 범위가 약한 곳에서 차량을 안내합니다.

 

PS 없이 운전하는 건 상상도 할 수 없는 일이지만, 서리의 새로운 AI 시스템이 등장하면 GPS 없이 운전하는 건 불가능해질 수도 있습니다.

 

서리대학교의 연구원들은 위성 신호가 자주 끊기는 인구 밀집 도시 지역에서도 장치의 위치를 정확히 찾아내는 인공지능 도구를 개발했습니다.

 

Pose-Enhanced Geo-Localisation(PEnG)이라 불리는 이 시스템은 테스트에서 위치 오차를 734m에서 단 22m로 줄였습니다.

PEnG는 GPS 위성에 의존하는 대신 위성과 거리 수준의 이미지를 결합하여 기기의 위치와 방향을 파악합니다.

 

이 2단계 프로세스는 먼저 거리 수준에서 위치를 좁힌 다음, 카메라의 방향을 계산하는 기술인 상대적 자세 추정을 통해 위치를 세부화합니다.

 

연구진은 이 접근 방식이 차량에서 흔히 볼 수 있는 간단한 단안 카메라에도 적용 가능하기 때문에 향후 배포에 용이하고 실용적이라고 설명했습니다. 

 

그들은 GPS 적용 범위가 터널, 뉴욕과 같은 고층 도시, 또는 연결성이 좋지 않은 지역에서는 종종 신뢰할 수 없으며, 그들의 시스템은 바로 이러한 격차를 메우기 위해 설계되었다고 강조했습니다.

 

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더 스마트한 미래 방향

"많은 내비게이션 시스템이 GPS에 의존하지만, 커버리지가 항상 보장되는 것은 아닙니다." AI와 컴퓨터 비전 분야의 대학원 연구생인 타브 쇼어의 말이다.

 

"저희의 목표는 시각 정보만을 사용하여 안정적으로 작동하는 솔루션을 개발하는 것이었습니다. 위성 이미지와 지상 이미지를 결합함으로써 PEnG는 GPS 없이는 불가능하다고 여겨졌던 수준의 정확도를 달성하며, 자율주행차와 스마트 내비게이션 도구의 새로운 가능성을 열어줄 것입니다."

 

연구팀은 이 시스템의 유연성이 예측 불가능한 상황에서 기계가 어떻게 작동할지 혁신할 수 있다고 믿고 있습니다.

 

로봇 비전 및 자율 시스템 분야의 준교수인 사이먼 해드필드 박사는 "이 시스템의 가장 흥미로운 측면 중 하나는 간단한 단안 카메라를 강력한 내비게이션 도구로 바꾸는 방식입니다."라고 말했습니다.

 

"PEnG는 GPS 없이 작동하도록 설계되어 빠르게 움직이고 예측 불가능한 상황에 이상적입니다. 이러한 유연성은 까다로운 환경에서 작동하는 차세대 자율주행차와 로봇에 꼭 필요한 요소입니다."

 

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GPS 의존성을 넘어서

GPS에 대한 전 세계적인 의존도는 정전이나 신호 간섭이 심각한 결과를 초래할 수 있는 수준까지 증가했습니다. 물류 및 배송 차량부터 항공 및 방위 산업에 이르기까지 모든 산업은 정밀한 내비게이션에 의존합니다.

 

하지만 GPS 신호는 취약합니다. 고층 빌딩, 터널, 전파 방해 장치, 심지어 대기 조건까지도 신호 교란을 일으킬 수 있습니다. PEnG는 GPS가 없는 대안을 제공함으로써 내비게이션의 복원력과 신뢰성을 더욱 높일 수 있습니다.

 

서리 연구원들은 자신들의 연구가 안전뿐만 아니라 일상의 편의성에 관한 것이라고 주장합니다.

 

서리 인간 중심 AI 연구소 소장인 에이드리언 힐튼 교수는 "저희 팀의 연구는 서리에서 주창하는 인간 중심 AI 접근 방식을 보여줍니다. 즉, 우리 모두가 의지해 온 내비게이션 기술의 문제점을 해결하는 시스템을 개발하는 것입니다.

 

GPS 없이도 위치를 정확하게 파악할 수 있는 능력은 가장 먼 환경에서도 작동할 수 있는 더욱 스마트하고 복원력이 뛰어난 자율 시스템의 기반을 마련합니다."

 

이 프로젝트는 유망한 기술의 초기 단계 개발을 지원하는 서리 대학교 박사 과정 설립자금 지원금(PhD Foundership Award)의 지원을 받았습니다. 연구팀은 현재 실제 환경에서 테스트할 수 있는 작동 가능한 프로토타입 제작에 집중하고 있습니다.

 

해당 분야의 발전을 가속화하기 위해 그들은 연구 결과를 오픈 소스 로 공개하여 전 세계의 개발자와 엔지니어가 연구 결과를 바탕으로 발전하도록 초대했습니다.

 

https://interestingengineering.com/innovation/surrey-ai-gps-alternative-navigation