Construction data woes hold back robot use
There are successful use cases, but firms are seeing a familiar constraint pop up for these applications, according to a panel at New York Build.
NEW YORK CITY — Robots are taking on real work on construction jobsites.
Automated machines can now handle tasks such as wall layouts or as-built installation scans. Contractors can then feed that data back into digital models. Artificial intelligence, meanwhile, analyzes drawings to update progress and flags conflicts in project schedules.
https://www.constructiondive.com/news/construction-new-york-build-robot-use/816116
건설 데이터 문제로 로봇 활용이 저해되고 있습니다.
뉴욕 빌드 패널 토론에 따르면, 성공적인 활용 사례는 있지만 기업들은 이러한 애플리케이션에서 익숙한 제약 조건에 직면하고 있습니다.
자동화된 기계는 이제 벽면 배치도 작성이나 시공 완료 후 스캔과 같은 작업을 처리할 수 있습니다. 시공업체는 이러한 데이터를 디지털 모델에 입력할 수 있습니다. 한편, 인공지능은 도면을 분석하여 진행 상황을 업데이트하고 프로젝트 일정상의 충돌을 알려줍니다.
이러한 기술들을 결합하면 계약업체는 작업 지연을 초래하기 전에 위험 요소를 파악할 수 있습니다. 더욱 중요한 것은 이러한 도구들이 더 빠른 의사 결정과 더 예측 가능한 실행을 가능하게 한다는 점입니다.
하지만 3월 18일부터 19일까지 뉴욕시에서 열린 뉴욕 빌드 2026에서 임원들은 이러한 도구에 올바른 데이터를 입력하고 팀의 기존 워크플로와 잘 어우러지는 방식으로 프로세스에 통합해야 한다고 말했습니다.
뉴욕시에 본사를 둔 종합 설계 회사인 맨시니 더피의 수석 프로젝트 건축가인 에릭 헐은 건설 분야에서 AI의 역할에 대해 논의하는 패널 세션에서 ”어떤 부분에 더 많은 입력과 감독이 필요한지, 그리고 어떤 부분을 이러한 시스템에 위임할 수 있는지가 매우 명확해집니다.”라고 말했습니다. ”특히 지난 몇 년 동안, 그리고 지난 한 해 동안에도 이러한 시스템의 정확성에 대한 신뢰도가 기하급수적으로 증가했습니다.”
계획 수립 측면에서 기업들은 인공지능을 활용하여 과거에는 수작업으로 몇 시간씩 검토해야 했던 작업을 가속화하고 있습니다.
예를 들어 뉴욕시에 본사를 둔 터너 건설(Turner Construction)에서는 팀들이 대규모 언어 모델 위에 맞춤형 도구를 구축하여 일정을 분석하고 실시간으로 문제점을 파악하기 시작했습니다. 터너의 AI 혁신 관리자인 벤 페레르(Ben Ferrer)에 따르면, 한 고위 부사장은 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) AI 도구를 사용하여 논리적 문제를 드러내고 여러 공종 간의 충돌을 시각화하는 소프트웨어 솔루션을 단 며칠 만에 개발하여 프로젝트 성과를 평가했습니다.
″그는 곧바로 클로드, 특히 클로드 코드와 클로드 코워크에 가서 ‘제 일정은 이렇고, 문제는 이렇습니다’라고 말했습니다.”라고 페레르는 말했다. ”그는 단 며칠 만에 혼자서 완벽한 해결책을 만들어냈습니다.”
인공지능 통합에서 인간의 역할
이러한 변화는 전문가들이 프로젝트 데이터와 상호작용하는 방식에 새로운 기회를 열어주고 있습니다. 다시 말해, 로봇과 AI 도구는 인간의 감독, 특히 업계의 경험 많은 베테랑들의 역할을 더욱 중요하게 만들고 있습니다.
″단순히 AI만이 중요한 것이 아니라, 이러한 기능을 이해하고 관리하는 방법을 아는 사람, 즉 오케스트레이터가 중요합니다.”라고 페레르는 말했습니다. ”바로 이 부분에서 우리의 사고방식이 바뀌기 시작하고 있습니다. 결국 차이를 만들어내는 것은 운영자입니다.”
다완은 “인공지능은 단순하고 시간 소모적인 업무 부분을 없애주기 위해 등장했다고 생각합니다. 인공지능은 여러분에게 시간을 되돌려주어 더 많은 업무를 처리할 수 있도록 해줍니다.”라고 말했습니다.
질 높은 정보의 중요성
이러한 성과에도 불구하고, 기업들은 이러한 애플리케이션에서 익숙한 제약 조건에 직면하고 있습니다. 로봇 스캐너와 이를 구동하는 AI 모델과 같은 장치는 그 이면에 있는 정보만큼만 신뢰할 수 있다는 것입니다.
뉴욕시에 본사를 둔 종합 건설업체 스트럭처 톤의 VDC 부서 관리자인 빈센트 푼은 ”쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다”며 ”좋은 정보가 있으면 좋은 결과물이 나올 것”이라고 말했다.
하지만 정보가 일치하지 않을 때 문제가 발생하는데, 이는 여전히 빈번하게 일어난다고 패널들은 지적했다.
많은 경우 설계 모델이 시공 도면과 완전히 일치하지 않습니다. 또한 업데이트 사항이 공지나 수정 사항을 통해 단편적으로 전달되는 경우도 있습니다. 이러한 불일치는 팀이 데이터를 해석하거나 그에 따라 조치를 취하기 위해 자동화 시스템에 의존할 때 위험을 초래합니다.
터너의 VDC(설계, 개발, 구축) 담당 이사인 앤서니 하트케는 ”한 건설업체와 안 좋은 경험을 했습니다. 아무것도 확인하지 않고 모형을 통째로 가져가 버려서 레이아웃에 온갖 문제가 생겼습니다.”라고 말했습니다. ”그래서 제공받는 정보가 무엇인지, 무엇을 신뢰해야 하는지, 무엇을 주의해야 하는지 이해하는 것이 중요합니다. 소통이 제대로 되지 않고 추측만 한다면 문제가 생길 수밖에 없습니다.”
이 문제를 해결하기 위해 기업들은 AI와 로봇 공학을 하나의 순환 과정으로 연결하는 워크플로우를 실험해 왔습니다. 예를 들어, 로봇은 먼저 설치된 구조물을 스캔하고 디지털 모델과 비교할 수 있습니다. 그러면 AI는 업로드된 데이터를 분석하여 불일치 사항을 찾아내고 필요한 경우 작업팀에게 수정 작업을 지시합니다.
이론적으로 이 접근 방식은 실행력을 향상시키고 궁극적으로 프로젝트 내 정보 흐름을 개선할 것이라고 푼은 말했다. 하지만 실제로 유용하려면 건설이 진행되는 방식과도 부합해야 한다.
“궁극적으로 중요한 것은 기존 프로세스와 잘 통합되는지, 진정성이 있는지, 복잡성을 더하는지, 시간을 추가하는지, 노력을 더하는지 여부입니다.”라고 푼은 말했다. “우리가 살펴보는 것은 바로 이러한 점들입니다.”
적합한 인재 찾기
패널들은 아이러니하게도 인공지능과 로봇의 이점을 최대한 활용하려면 팀 간 협업이 그 어느 때보다 중요해졌다고 입을 모았습니다. 하트케는 효과적인 협력이 없다면 인공지능 도구가 현장 생산성을 마법처럼 향상시켜주지는 않을 것이라고 말했습니다.
하트케는 ”낡고 고장 난 공정을 새로운 도구에 억지로 끼워 넣으면, 새것처럼 반짝이는 도구에 낡고 고장 난 공정만 남게 될 뿐입니다.”라고 말했습니다. ”따라서 로봇 기술을 효율적이고 효과적으로 도입하려면 해당 공정을 살펴보고, 필요에 따라 재정비하고 재구축하여 효율적으로 작동하도록 해야 합니다.”
그러한 협업은 물리적 세계와 디지털 세계 사이의 전환 과정에서 가장 두드러지게 나타납니다. 조립식 구조물 제작과 로봇 기반 배치 시스템은 정확한 입력값을 필요로 합니다. 하지만 실제 건설 현장에서는 완벽한 조건이 제공되는 경우가 드뭅니다.
매사추세츠주 밀퍼드에 위치한 콘실리 건설의 조립식 건축 담당 이사인 빌 시어리는 ”디지털 세상은 완벽하지만, 현실 세계는 완벽하지 않고 혼란스럽습니다.”라고 말했습니다. ”조립식 건축 업체들이 실제 사례를 보여줄 만큼 충분한 경험을 쌓았는지 궁금합니다. 만약 모형만 보여주고 실제 사진은 전혀 보여주지 않는다면, 저는 불안감을 느낍니다. 왜냐하면 그들은 아직 현실 세계를 제대로 경험해보지 못했다는 뜻이기 때문입니다.”
https://www.constructiondive.com/news/construction-new-york-build-robot-use/816116
![[Daily Report] March.17(Tue) 2026 CONPAPER](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiyMOj51dy3LMQeNEIANk4qJuSznLlNCqG9OwKDtTO_WQ1fVlNK77KRZuKGkaiWv3XQQRC5IDQ7RSMBmKjIy7AAVg3ithUi8ZBmmGa2So8bKQOyR2ptLoP9Uih27jirT3jZ9mHjidrTXjqAgDvr1lM2VenXtqFkD1SJY4hsj_NLzWp979yQ1LyTOYB_Sc8/w72-h72-p-k-no-nu/img.jpg)
.jpg)
댓글 없음:
댓글 쓰기