Microsoft: 세계 최초의 AI 슈퍼팩토리 내부 Microsoft: Inside the World’s First AI Superfactory

Microsoft: Inside the World’s First AI Superfactory

Microsoft unveils the world’s first AI superfactory, called the Atlanta Fairwater data centre, that connect hundreds of thousands of Nvidia Blackwell GPUs

The race to train frontier AI models is pushing data centre infrastructure to its physical limits – and the constraints are increasing.

So much so, now the speed of light is determining how tightly processors can be packed together – and heat dissipation governs how much power can be pumped through a rack.

These are the hard boundaries influencing where and how AI gets built.

https://aimagazine.com/news/microsoft-inside-the-worlds-first-ai-superfactory

Microsoft는 수십만 개의 Nvidia Blackwell GPU를 연결하는 세계 최초의 AI 슈퍼팩토리인 Atlanta Fairwater 데이터 센터를 공개했습니다.

최첨단 AI 모델을 훈련하기 위한 경쟁으로 인해 데이터 센터 인프라는 물리적 한계에 도달하고 있으며 제약도 증가하고 있습니다.

그래서 이제는 빛의 속도가 프로세서를 얼마나 촘촘하게 패키징할 수 있는지를 결정하고 있으며, 열 방출은 랙을 통해 얼마나 많은 전력을 펌핑할 수 있는지를 결정합니다.

이는 AI가 어디서 어떻게 구축되는지에 영향을 미치는 엄격한 경계입니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 Microsoft는 조지아주 애틀랜타에 두 번째 Fairwater AI 데이터 센터를 열었으며, 전용 AI 광역 네트워크를 통해 위스콘신의 기존 사이트 와 연결했습니다.

이 공장의 독특한 점은 회사가 단일 플랫 네트워크 아키텍처로 수십만 개의 Nvidia GB200 및 GB300 그래픽 처리 장치 (GPU)를 수용하도록 시설을 설계했다는 점입니다. 즉, 기존 클라우드 데이터 센터 모델을 버리고 현대 AI 교육의 요구 사항에 맞춰 특별히 구축한 것입니다.

Microsoft의 CEO인 Satya Nadella 는 "오늘 우리는 위스콘신에 있는 첫 번째 Fairwater 사이트와 더 광범위한 Azure 인프라에 연결된 애틀랜타의 새로운 Fairwater 데이터 센터를 발표하여 세계 최초의 AI 슈퍼팩토리를 구축할 것입니다."라고 말했습니다.

그렇다면 AI 슈퍼팩토리를 만드는 요소는 무엇일까요? 그리고 이것이 역사상 최초라는 것의 중요성은 무엇일까요?

AI 슈퍼팩토리는 어떻게 작동하며, 어떤 이점이 있나요?

애틀랜타 사이트는 AI 작업 부하가 단순히 대규모 모델을 훈련하는 것 이상으로 어떻게 발전했는지 보여줍니다.