AI는 엔지니어링 분야의 경력을 종식시킬까, 아니면 향상시킬까? Will AI end or enhance a career in engineering?

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Will AI end or enhance a career in engineering?

With the mainstream media filled with AI-fuelled apocalyptic scenarios for the world of work, Nick Smith asks the experts if AI really is harmful to the engineer’s career prospects?

 

When the legendary American computer scientist Claude Shannon predicted a future in which “we will be to robots as dogs are to humans” the sci-fi nightmare of the rise of the robots inched closer to reality and into the realm of public debate. “I’m on the side of the machines”, he added, and since then the mainstream media has mostly followed his lead.

https://www.theengineer.co.uk/content/in-depth/will-ai-end-or-enhance-a-career-in-engineering

 

AI는 엔지니어링 분야의 경력을 종식시킬까, 아니면 향상시킬까?

 

AI 시대에는 엔지니어가 재능 그 자체

 

심층 분석

주요 매체가 AI로 인한 세상의 종말론적 시나리오로 가득 찬 가운데, 닉 스미스는 전문가들에게 AI가 정말로 엔지니어의 경력 전망에 해로울지 질문합니다.

 

전설적인 미국 컴퓨터 과학자 클로드 섀넌이 "인간과 로봇의 관계가 개와 인간의 관계와 같을 것"이라고 예측했을 때, 로봇의 부상이라는 공상과학의 악몽은 현실에 한 걸음 더 다가가며 공론의 장으로 자리 잡았습니다. 그는 "저는 기계의 편입니다"라고 덧붙였고, 그 이후 주류 언론은 대부분 그의 주장을 따랐습니다.

 

AI의 주종 관계의 균형이 어떻게 될지에 대한 신문의 추측은 이제 일상적인 일이 되었습니다. 엔지니어들은 '기계의 행진이 일손을 잃게 한다', '기술의 성장: 일자리 감소', '이것이 AI 일자리 대량 학살의 시작인가?'와 같은 암울한 신문 헤드라인에 익숙할 것입니다. 일론 머스크는 파리에서 열린 VivaTech 2024에서 "우리 중 누구도 일자리를 갖지 못할" 미래를 예견했습니다.

 

반면, 2025년 1월 키어 스타머 총리는 AI를 "터보차지"하는 청사진을 통해 영국 경제 성장 궤도에 진입할 것이라고 발표했습니다. 언론 또한 긍정적인 시각을 취하며, 'AI는 공학에 창의성을 불어넣을 수 있다', 'AI는 수많은 새로운 역할을 창출할 것이다', 'AI 혁명은 경제의 진화를 보장한다'와 같은 긍정적인 헤드라인을 읽을 때 산업계 종사자들에게 낙관적인 전망을 제시합니다.

 

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AI는 엔지니어를 변화시키고 있으며 엔지니어링을 진입하기에 더욱 매력적인 직업으로 만들고 있습니다.

Rab Scott - AMRC

기술 변화는 혁신이 기존의 '검증된' 방식을 대체함에 따라 항상 도덕적 공황을 야기해 왔습니다. 애플이 새로운 AI 출시 과정에서 초기 문제를 겪고 있는 가운데, BBC는 언론사와 기자단이 해당 기능이 "준비되지 않았으며 AI에서 발생하는 오류가 잘못된 정보와 뉴스 신뢰도 저하 문제를 심화시키고 있다"는 경고를 내놓자 애플이 서비스를 중단한다고 보도했습니다. 하지만 성급한 판단은 새로운 것이 아닙니다. 한때 문자의 발명은 우리의 기억을 손상시킬 것이라고 여겨졌습니다. 인쇄술은 억압받는 대중의 마음속에 이념을 심어줄 것이고, 인터넷은 질 낮은 지식을 상품화할 것이며, 소셜 미디어는 문명화된 담론을 폐쇄하는 퇴보적인 흐름을 보여줄 것입니다. 역사는 반복될 수밖에 없습니다. 세상을 바꿀 혁신에 대한 대중의 첫 반응은 항상 저항입니다.

 

MTV 시대가 시작될 무렵, 버글스는 'Video Killed the Radio Star'라는 히트곡을 냈는데, 이는 한 소비자 엔터테인먼트 형식이 다른 형식을 대체하는 것에 대한 우리의 태도를 탐구했습니다. 따라서 여기서 우리는 비슷한 질문을 던집니다. AI가 엔지니어를 죽이고 있는 걸까요? 셰필드 대학교 첨단 제조 연구 센터(AMRC)의 랍 스콧은 전혀 그렇지 않다고 말합니다. 하지만 "AI는 엔지니어를 변화시키고 있으며, 엔지니어링을 더욱 매력적인 직업으로 만들고 있습니다." 스콧은 언론의 과장된 보도에도 불구하고 "AI는 일자리의 가치와 수를 증가시킨 것으로 입증된 자동화의 한 형태라는 점을 기억해야 합니다. AI도 같은 결과를 낳을 것이지만, 편견과 조작을 막기 위한 적절한 통제가 마련되어야만 가능합니다."라고 말합니다.

 

스콧은 엔지니어링 분야에서 AI가 "단조로운 작업을 제거하여 생산성과 경쟁력을 향상"시킬 것이라고 생각합니다. AI는 "이전보다 빠르게, 또는 예측 가능한 수준의 통찰력을 제공하여 실패를 예측하지 않고도 잠재적으로 예방할 수 있도록" 제공할 것입니다. 인간은 궁극의 창의적 기계이며, AI가 더 빨리 작업할 수 있을지 몰라도 마지막 20%를 조정하려면 여전히 인간이 필요합니다." 그는 AMRC가 현재 장비의 잠재적 고장 시나리오를 예측하기 위해 기업들과 협력하고 있으며, "이를 통해 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다. 또한 기업들의 에너지 사용을 최적화하기 위해 협력하고 있습니다." 두 사례 모두 기업들에게 "엔지니어링 데이터를 수집하고 분석하여 배출량과 비용을 줄이고 생산성을 향상시키는 방법"을 교육하는 데 기반을 두고 있습니다.

 

AI 기반 도구는 10년 전만 해도 엔지니어들이 꿈꿔왔던 가능성을 현실로 만들어줍니다. - stock.adobe.com

Make UK의 디지털화 책임자인 니나 그리프는 이에 동의하며, "미래의 공장 보고서와 제조업체들과의 대화를 통해 AI가 엔지니어들에게 수많은 혁신적인 이점을 제공할 수 있음을 확인했습니다."라고 말했습니다. 그녀는 AI가 반복적이고 반복적인 작업을 대신 수행함으로써 "엔지니어들이 창의성과 혁신에 집중할 수 있도록 시간과 정신적 여유를 확보할 수 있게 됩니다. 이러한 변화는 생산성을 향상시킬 뿐만 아니라, 엔지니어들이 이전에는 시간과 자원의 제약으로 인해 어려웠던 솔루션과 아이디어를 탐구할 수 있도록 해줍니다."라고 덧붙였습니다.

 

그리프는 디지털 트윈과 같은 AI 기반 도구가 어떻게 "엔지니어들이 10년 전만 해도 꿈꿔왔던 가능성을 열어주었는지" 설명합니다. "이러한 프로세스 및 기계의 가상 복제본은 실시간 테스트, 시뮬레이션 및 최적화를 가능하게 하여 물리적 구현 전에 시스템에 대한 심층적인 이해를 제공합니다. 이제 엔지니어는 전례 없는 정확도로 데이터 기반 의사 결정을 내려 오류를 줄이고 결과를 개선할 수 있습니다." 그리프는 더 나아가 AI가 엔지니어에게 "향상된 기술을 제공하고, 역량을 확장하며, 새로운 전문 분야로의 문을 열어줍니다. 방대한 양의 데이터를 분석하여 AI는 더 나은 설계를 추진하고, 워크플로를 최적화하며, 기계 성능을 향상시키는 통찰력을 제공합니다."라고 말합니다. 이 모든 것이 효율성 향상, 낭비 감소, 그리고 혁신 잠재력 증대로 이어집니다.

 

AI는 엔지니어가 창의성과 혁신에 집중할 수 있도록 시간과 정신적 여유를 확보합니다.

니나 그리프 - 메이크 UK

 

영국의 데이터 과학 및 AI 전문 기관인 앨런 튜링 연구소의 수석 과학자 마크 지롤라미는 이러한 논쟁의 일부는 "엔지니어들은 항상 적응할 수 있었다는 사실에 기인한다"고 말합니다. "이 단어의 정의는 '독창적인'이라는 단어와 연관되어 있습니다." 지롤라미에게 이는 "엔지니어들은 경제적이든, 안전성이든, 효율성이든, 삶을 더 나은 방향으로 이끄는 기술을 개발한다"는 것을 의미합니다. 대규모 언어 모델(LML)이 인류의 삶을 어떻게 변화시켰는지 살펴보면, 이는 AI에 생명을 불어넣는 알고리즘, 통신, 컴퓨터 시스템을 개발하는 엔지니어들의 혁신 덕분에 생겨났습니다."

 

지롤라미는 '약탈하는 로봇'이 곧 등장할 것이라고 예상하지 않습니다. 실업하는 엔지니어들도 마찬가지입니다. 그가 예측하는 것은 "엔지니어의 창의력과 독창성을 발휘하게 할 새로운 기술"이며, 그렇게 함으로써 "엔지니어들이 하는 일을 더 잘, 더 빠르게, 더 효과적으로 수행할 수 있도록" 할 것입니다. AI에 대한 불신의 근본적인 이유에 대한 질문에 그는 언어학적 문제라고 답했습니다. "AI라는 이름을 붙이지 않고, 데이터 기반 기술이라고 부르면 (실제로 그렇습니다) 인류가 대체될 것이라는 우려는 줄어들 것입니다."

 

전문가들은 엔지니어링의 창의적 프로세스를 간소화하고 가속화할 가능성에 대해 만장일치로 낙관하고 있지만, 그들의 발언에는 경고의 메시지도 담겨 있습니다. 스콧은 다른 획기적인 기술과 마찬가지로 AI가 일자리를 대체할 것이라고 말하며, 이 경우 "현재로서는 상상조차 할 수 없는 분야로" 대체될 것이라고 덧붙였습니다. 이는 교육 시스템, 차세대 엔지니어, 또는 이미 취업한 사람들을 고용하는 고용주에게 큰 과제가 될 것입니다. AI의 오용은 위협이 될 것이며, 바로 이러한 이유로 적절한 견제와 균형이 마련되어야 합니다.

 

이러한 과제는 현재 "심각한 노동력 부족"에 시달리고 있는 영국의 제조업 환경을 강조하는 그리프에게도 영향을 미칩니다. 그녀는 5만 8천 개의 공석이 있다고 말합니다. "흔히 언급되는 과제 중 하나는 지원자들의 기술력 부족입니다. 제조업체들이 AI와 기타 디지털 기술을 점점 더 많이 도입함에 따라, AI가 창출하는 기술 향상 및 일자리 혁신 기회에 초점을 맞춰야 합니다." 그러나 "AI는 이미 제조업의 역할을 재편하고 있으며, 기업의 15%가 AI 도입으로 새로운 고숙련 일자리가 창출되었다고 보고했습니다." 적응하는 노동력의 복잡성에도 불구하고, "AI는 근로자를 대체하는 것이 아니라 반복적이고 복잡하거나 오류가 발생하기 쉬운 작업을 자동화하여 직원들이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있도록 지원합니다."

 

AI에서 재능을 가진 사람은 엔지니어입니다. 엔지니어는 왕이며, 기술의 혜택을 받는 사람입니다.

마크 지롤라미 - 앨런 튜링 연구소

 

지롤라미에게 가장 중요한 점 중 하나는 AI 기술 자체가 중립적이며, 중요한 국가 기반 시설의 경우 사회의 이익을 위해 보안을 강화하거나, 악의적인 행위자의 손에 넘어갈 경우 해킹과 같은 악의적인 행위에 노출시키는 원동력이 될 수 있다는 것입니다. 그는 "이것이 바로 모든 신기술에서 나타나는 현상입니다."라고 말했습니다. "AI는 주인이 아니라 하인이어야 합니다. 저는 AI를 엔지니어의 집사로 생각합니다. '이러한 제약 조건을 충족하는 실현 가능한 설계를 몇 가지 가져와서 제가 더 큰 창의력을 발휘할 수 있도록 해 주세요.'라고 말하는 것이죠. 저는 이러한 많은 기술들이 엔지니어를 지원하고 뒷받침한다고 생각합니다."

 

지롤라미는 비디오가 라디오 스타를 죽였는지에 대한 질문으로 돌아가 기술자와 기술을 구분합니다. "라디오 스타는 단지 재능 그 자체였습니다. 라디오를 개발한 것은 엔지니어들이었습니다. AI 시대에는 엔지니어가 재능 그 자체입니다. 엔지니어가 왕이며, 기술의 혜택을 받게 될 것입니다."

 

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