"OpenAI AGI에 필요한 혁신은 이미 이루어졌다" The Breakthroughs Needed for AGI Have Already Been Made

OpenAI 전 연구 책임자 Bob McGrew

 

  OpenAI의 전 연구 책임자였던 밥 맥그루는 GPT-3의 획기적인 발전에서 오늘날의 추론 모델로 진화하는 회사의 모습을 직접 목격했습니다.

 

두 회사는 OpenAI가 일반 인공지능(AGI)에 도달할 경우 Microsoft의 접근을 제한할 수 있도록 허용하는 계약 조항을 놓고 의견이 엇갈리고 있습니다.

 

두 회사는 OpenAI가 일반 인공지능(AGI)에 도달할 경우 Microsoft의 접근을 제한할 수 있도록 허용하는 계약 조항을 놓고 의견이 엇갈리고 있습니다.

그는 AGI의 세 가지 핵심 요소, 즉 트랜스포머, 확장된 사전 학습, 그리고 추론을 설명하며, 향후 10년 이상을 좌우할 기본 요소들은 이미 자리 잡았다고 주장합니다. 그는 2025년은 추론이 주류를 이루는 반면 사전 학습은 점차 감소할 것이라고 예측합니다. 밥은 거의 무한한 공급으로 인해 에이전트 경제가 서비스 가격을 컴퓨팅 비용으로 책정하게 되어 법률 및 의학과 같은 산업을 근본적으로 파괴하는 이유와 그의 자녀들이 ChatGPT를 활용하여 호기심과 행동력을 키우는 방법에 대해 이야기합니다. 로봇 공학의 획기적인 발전부터 뛰어난 연구원 관리까지, 밥은 AI의 미래와 스타트업이 여전히 방어 가능한 기회를 찾을 수 있는 곳에 대한 독창적인 관점을 제시합니다.

 

브런치스토리

01:16 AI의 3대 요소: 사전 학습, 사후 학습 및 추론

02:19 AI 추론에 대한 심층 분석

03:53 사전 학습의 과제와 미래

05:23 사후 학습 및 모델 개성 탐색

06:42 AI의 미래: 예측 및 논란

11:44 AI 에이전트의 부상과 시장 기회

15:46 로봇 공학: 차세대 전선

21:31 독점 데이터와 AI에서의 가치

24:22 독점 데이터와 그 중요성

24:29 코딩의 급속한 발전

25:25 코딩의 미래: 인간 대 AI

27:29 AgTech 소프트웨어 엔지니어의 역할

29:14 '기술 직원'의 개념

31:11 ChatGPT 사용에서의 세대 간 차이

32:41 학습 및 호기심 향상에 있어서 AI의 역할

34:45 차세대 AI 준비

38:57 AI의 일상적 활용

41:03 고성과 팀 관리

46:39 에이전트 세계에서의 보안

48:17 결론 및 마지막 생각

 

The Breakthroughs Needed for AGI Have Already Been Made: OpenAI Former Research Head Bob McGrew

https://youtu.be/z_-nLK4Ps1Q