AI가 만든 '세계 최초' 백신 'World-first' vaccine designed by artificial intelligence

'World-first' vaccine designed by artificial intelligence

Artificial intelligence has been used to develop a "fundamentally new" type of vaccine that could protect against large swathes of viruses and prevent pandemics, say researchers.

The team at the University of Cambridge say it is the first time a vaccine's key component has been designed entirely by AI and then trialled in people.

https://www.bbc.com/news/articles/crrpggegwe0o

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인공지능이 설계한 '세계 최초' 백신

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연구진에 따르면 인공지능을 활용해 광범위한 바이러스로부터 보호하고 팬데믹을 예방할 수 있는 "근본적으로 새로운" 유형의 백신을 개발했다고 합니다.

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케임브리지 대학교 연구팀은 백신의 핵심 구성 요소가 인공지능에 의해 완전히 설계된 후 사람을 대상으로 임상 시험을 거친 것은 이번이 처음이라고 밝혔습니다.

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이 백신은 모든 코로나바이러스에 효과가 있도록 설계되었으며, 여기에는 모든 코로나19 변종 바이러스와 동물을 감염시키는 바이러스가 포함되지만, 오히려 다음 팬데믹을 일으킬 가능성도 있습니다.

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아직 초기 단계이지만, 연구팀은 이미 독감과 에볼라를 모두 예방할 수 있는 백신을 개발하고 있습니다.

백신은 우리 몸이 감염을 감지하고 이겨낼 가능성을 높이는 방법을 가르쳐줍니다.

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하지만 일부 바이러스는 외형을 바꾸는 데 능숙하거나 돌연변이를 일으키기 때문에 백신은 빠르게 효력을 잃을 수 있습니다. 이것이 바로 코로나19와 겨울철 독감 백신을 정기적으로 업데이트해야 하는 이유입니다.

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케임브리지 대학교의 조너선 히니 교수는 "우리는 항상 뒤처져 있다"며 "우리가 하려는 것은 상황을 앞서 나가는 것"이라고 덧붙였습니다. 그렇게 해서 새로운 발병이나 팬데믹으로부터 우리를 보호할 수 있을 만큼 앞서 나가려는 것입니다.

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백신은 팬데믹 상황에서 매우 중요한 역할을 했지만, 처음부터 새로 설계해야 했고 바이러스가 변이함에 따라 지속적으로 업데이트해야 했습니다.

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어떻게 작동하나요?

일반적으로 백신은 현재 유행하는 바이러스 균주를 이용하여 설계됩니다.

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케임브리지 연구진은 잠재적인 바이러스 위협을 추적하는 감시 프로그램에서 기록된 다양한 코로나바이러스에서 생명의 지침서와 같은 유전 정보를 추출했습니다.

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이 유전 코드는 인공지능에 의해 분석되었습니다. 그런 다음 인공지능은 면역 체계를 훈련시켜 모든 바이러스 계열에 대한 보호 기능을 제공하는 "슈퍼 항원"을 설계했습니다. 이 슈퍼 항원은 바이러스가 변이되거나 새로운 감염이 동물에서 사람으로 전염되더라도 보호 효과를 제공합니다.

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항원은 백신의 핵심 구성 요소입니다. 왜냐하면 항원을 통해 면역 체계가 공격하도록 학습하기 때문입니다.

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히니는 인공지능이 설계한 항원을 사람에게 시험한 것은 이번이 처음이라고 말했습니다. 그는 이 기술이 "우리 모두를 놀라게 했다"며 "인류의 이익을 위해 이 기술로 할 수 있는 일들이 놀랍다"고 덧붙였습니다.

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히니는 BBC 뉴스에 "이것은 오늘날의 바이러스뿐만 아니라 다음 전염병이나 질병을 유발할 수 있는 요인으로부터 우리를 보호하는 백신을 만드는 것에 관한 것입니다."라고 말했습니다.

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"이는 우리가 팬데믹에 대비하는 방식에 있어 근본적인 변화입니다."

박쥐는 코로나바이러스의 한 원인입니다.

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39명을 대상으로 한 이번 임상시험은 이러한 백신의 안전성을 평가하기 위해 설계되었습니다. 약 200명을 대상으로 하는 두 번째 연구는 백신이 면역 체계를 얼마나 잘 훈련시키는지 더 자세히 파악할 수 있도록 해줄 것입니다.

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감염학 저널 에 실린 연구 결과에 따르면 면역 체계에 미치는 영향은 "미미"했지만, 그럼에도 불구하고 큰 관심을 불러일으키고 있습니다.

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사우샘프턴 대학교에서 일부 실험을 수행한 사울 파우스트 교수는 해당 AI 설계가 "분명히 잠재력이 있으며" "정말 흥미롭다"고 말했습니다.

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그는 BBC와의 인터뷰에서 "정말 흥미로운 점은 바이러스가 변이하는 상황에서 잠재적인 팬데믹에 대비한 백신을 설계하는 기술이 훨씬 더 발전했다는 것입니다."라고 말했습니다.

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케임브리지 연구팀은 매년 백신을 변경할 필요가 없는 범용 계절성 독감 백신과 현재 조류 개체수를 급감시키고 있는 H5N1 조류 독감 바이러스가 인간 팬데믹으로 발전할 경우를 대비한 H5N1 조류 독감 백신에 대한 동물 연구를 이미 진행하고 있습니다.

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그들은 에볼라 바이러스를 포함한 바이러스성 출혈열에 대한 백신 개발도 연구하고 있습니다. 현재 콩고민주공화국에서 발생한 에볼라 발병은 아직 백신이 개발되지 않은 바이러스 종에 의해 발생하고 있습니다.

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옥스퍼드 백신 그룹의 책임자인 앤디 폴라드 교수는 이번 연구에 참여하지는 않았지만, 이러한 접근 방식이 동물 연구에서 설득력 있는 증거를 제시하고 있다고 말했습니다.

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"정말 흥미로운 데이터입니다. 사람들은 이런 면역 반응을 일으킬 수 있을 거라고는 예상하지 못했을 겁니다."라고 그는 BBC 뉴스에 말했습니다.

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그는 진정한 시험은 인체 임상 시험에서 어떤 결과가 나오는지라고 말하며, 우리의 면역 체계는 수년간의 감염을 통해 형성되었기 때문에 실험실 쥐와는 다르다고 강조했습니다.

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더 나아가 그는 인공지능이 백신 연구에 있어 "판도를 바꾸는 요소"가 될 것이며, AI 도구가 면역 체계가 백신에 어떻게 반응할지 예측하여 개발 속도를 훨씬 높이고 "생명을 구할" 잠재력을 가지고 있다고 말했습니다.

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국립보건임상연구소(NIHR)의 과학 책임자인 마리안 나이트 교수는 "인공지능이 설계한 이번 '슈퍼 항원' 임상시험의 놀라운 성공은 광범위하고 지속적인 바이러스 예방 효과를 제공하는 우리의 능력에 있어 중요한 도약을 의미합니다."라고 말했습니다.

https://www.bbc.com/news/articles/crrpggegwe0o

https://www.youtube.com/shorts/v4OtTCushNM?feature=share