AI 카메라, 교차로에서 운전자 행동 변화
눈을 깜빡이지 않으면 차량 사망자 수를 줄일 수 있다
운전자들의 정지 신호 준수율 크게 향상
AI Cameras Change Driver Behavior at Intersections
https://spectrum.ieee.org/ai-intersection-monitoring
미국 전역의 도시에서 야심 찬 목표가 주목을 받고 있습니다. 바로 모든 교통사고 사망자와 중상자를 근절하는 전략인 '비전 제로(Vision Zero)'입니다 . 1990년대 스웨덴 에서 처음 시행된 비전 제로는 이미 2010년 대비 교통사고 사망자 수를 50%나 줄였습니다 . 현재 스톱 포 키즈(Stop for Kids) 와 오비오닷에이아이(Obvio.ai) 같은 기술 회사들은 경찰이 없는 상황에서도 운전자의 안전 운전을 보장하도록 설계된 AI 기반 카메라 시스템을 통해 유럽에서 보여준 성과를 미국 도로에도 적용하고자 노력하고 있습니다.
지방 정부들은 교차로를 감시 하고 정지 신호를 단순한 제안으로 여기는 운전자들을 적발하기 위해 AI 기반 카메라 에 주목하고 있습니다 . 위험 부담이 매우 큽니다. 전체 교통사고의 약 절반이 교차로에서 발생하며, 너무나 많은 사고가 비극으로 끝납니다. 이러한 시스템은 롤링 스톱, 과속, 양보 위반에 대한 규칙 시행을 자동화함으로써 운전자의 행동을 영구적으로 변화시키려 합니다. 당근은 더 안전한 도로와 낮은 보험료이고, 채찍은 법을 위반하는 운전자에게 딱지를 붙이는 것입니다.
스톱 포 키즈의 기원
뉴욕주 그레이트넥에 본사를 둔 스톱 포 키즈(Stop for Kids)는 주거 지역과 학교 구역에서 이 사업을 선도하는 기업 중 하나입니다. 공동 창립자이자 CEO인 캄란 바렐리(Kamran Barelli)는 개인적인 비극을 겪었습니다. 2018년, 그의 아내와 세 살배기 아들은 길을 건너던 중 부주의한 운전자에게 치였습니다. 바렐리는 "충격으로 두 사람은 거의 18미터 아래로 튕겨져 나가 아스팔트 포장도로에 심하게 떨어졌습니다."라고 말했습니다. 두 사람 모두 살아남았지만, 이 경험으로 그는 해결책을 찾기로 결심했습니다.
그와 이웃들은 시 당국에 레이더 속도 표지판을 설치하라고 압력을 가했습니다. 하지만 역효과만 낳았습니다. 바렐리는 "십 대들은 누가 가장 높은 속도를 내는지 경쟁했습니다."라고 말했습니다. "그리고 경찰을 더 투입했지만, 결국 운전자들이 서로 조심하라는 문자를 보낼 때까지는 효과가 없었습니다."
오랜 소프트웨어 기업가 였던 바렐리와 그의 동생은 기술 사업을 전환하여 단 하루도 쉬지 않고 어둠 속에서도 시야를 확보하는 AI 기반 카메라 시스템을 개발했습니다. 교차로에 설치된 이 카메라는 완전히 정차하지 않는 차량을 감지하면 시스템이 자동으로 위반 딱지를 발부합니다. AI를 활용하여 차량 주변에 디지털 "바운딩 박스"를 표시하여 차량 내부의 얼굴이나 움직임을 확인하지 않고도 차량의 움직임을 추적합니다. 운전자가 제대로 정차하면 모든 영상은 즉시 삭제됩니다. 반면, 위반 영상은 안전하게 저장되고 DMV 기록과 연동되어 차량 소유주에게 딱지를 발부합니다. 벌금 액수는 해당 지자체에서 결정합니다.
그럼에도 불구하고 일부 전문가들은 이 기술의 효능에 대한 판단을 내리기 전에 기다릴 것이라고 말합니다. 뉴욕시민자유연맹 (NYCLU) 의 선임 개인정보보호 및 기술 전략가인 다니엘 슈바르츠는 "이러한 결과는 인상적입니다."라고 말합니다 . "하지만 이러한 마케팅 주장은 AI 기술의 실제 기능을 입증하는 독립적인 연구 결과로 뒷받침되는 경우가 드뭅니다."
자동 티켓팅 시스템의 개인 정보 보호 문제
카메라 단속을 고려하는 지역 사회에서는 개인정보 보호가 큰 우려 사항입니다. '어린이 단속(Stop for Kids)' 시스템에서는 차량 내부와 화면의 나머지 부분의 얼굴이 자동으로 흐릿하게 처리됩니다. 식별 이미지는 AI 차량 번호판 판독기를 통해서만 제공됩니다 . 개인 DMV 데이터는 위반 딱지를 처리하는 지방 당국을 제외하고는 공유되지 않습니다. 이 회사는 차량 소유주가 영상을 검토하고 위반 딱지에 이의를 제기할 수 있는 온라인 증거 포털을 구축하여 시스템의 공정성과 투명성을 유지하는 데 기여하고 있습니다.
감시 단체들은 이러한 유형의 기술이 임무 확장(mission creep)의 영향을 받지 않을 것이라고 확신하지 않습니다. 그들은 교통사고 사망자 수 감소라는 공감대를 형성하기 위해 처음 도입된 장비가 그 범위를 벗어나는 용도로 업데이트될 가능성이 있다고 말합니다.
NYCLU의 슈바르츠는 " 이러한 배포의 전반적인 목표를 확장하는 것은 소프트웨어 푸시만큼 간단합니다."라고 말합니다. "더 많은 기능이 도입될 수 있고, 시민의 자유에 대한 우려를 더 키우거나 이전 버전에서는 없었던 다른 위험을 초래할 수 있는 추가 기능이 도입될 수도 있습니다."
Obvio.ai의 접근 방식
한편, 캘리포니아주 샌칼로스에서는 또 다른 스타트업이 독자적인 방식으로 유사한 접근 방식을 취하고 있습니다. 2023년에 설립된 Obvio.ai는 교차로 근처 전봇대와 가로등에 장착되는 태양광 발전 AI 기반 카메라 시스템을 설계했습니다. 'Stop for Kids'와 마찬가지로 Obvio의 시스템은 회전 정지, 불법 회전, 그리고 양보 위반을 감지합니다. 하지만 전체 설정을 자동화하는 대신, 지방 정부는 위반 사항을 사전에 검토하여 위반 사항을 항상 인지하고 있도록 합니다.
Obvio.ai의 공동 창립자이자 사장인 드루브 마헤쉬와리 는 회사 카메라가 태양광 으로 작동하고 5G를 통해 클라우드 서버에 연결되어 있어 대규모 공사 없이도 쉽게 구축할 수 있다고 말합니다. 카메라와 함께 현장에 설치된 Obvio의 AI 프로세서는 컴퓨터 비전 모델을 사용하여 자동차, 자전거 , 보행자를 실시간으로 식별합니다 . 시스템은 영상을 지속적으로 스트리밍하지만 위반 가능성이 높은 경우에만 클립을 저장합니다. 그 외 모든 영상은 개인 정보 보호를 위해 몇 시간 내에 자동으로 삭제됩니다. 또한, Stop for Kids의 기술과 마찬가지로, 카메라는 운전자를 식별하기 위해 얼굴 인식을 사용하지 않고 차량 번호판 만 사용합니다 .
지난 여름, Obvio.ai는 메릴랜드주 프린스 조지 카운티와 협력하여 콜마 매너, 모닝사이드, 보위, 칼리지 파크 등 여러 도시에서 시범 프로그램을 진행했습니다. 몇 주 만에 정지 신호 위반이 절반으로 줄었습니다. 보위의 지역 지도자들은 시범 기간 동안 벌금 대신 경고장을 발송함으로써 카메라 시스템 도입이 "이윤 추구"라는 우려를 불식시켰습니다.
비전 제로가 목표다
Stop for Kids와 Obvio.ai 모두 카메라가 다음 설치 장소에 대해 구체적인 내용을 밝히지 않았지만, 바렐리는 IEEE Spectrum과의 인터뷰에서 시범 운영 지역 인근 롱아일랜드의 약 60개 마을이 관심을 보였다고 밝혔습니다. 바렐리는 "그들은 주 의회에 우리와 같은 시스템을 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 명확한 틀을 제공해 달라고 요청했습니다."라고 말하며, "현재 주 상원에서 검토 중입니다."라고 덧붙였습니다.
"궁극적으로는 우리 기술이 쓸모없어지기를 바랍니다."라고 마헤쉬와리는 말합니다. "운전자들이 항상 옳은 일을 하기를 바랍니다. 만약 그렇게 함으로써 티켓을 발부하지 않는다면, 수익은 전혀 없겠지만 완전한 성공을 의미합니다."
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