독일 슈퍼컴퓨팅 센터, 세계 최초 광자 AI 프로세서 배치 German Supercomputing Center Deploys World’s First Photonic AI Processor

German Supercomputing Center Deploys World’s First Photonic AI Processor

In a world-first for high-performance computing, the Leibniz Supercomputing Centre (LRZ) in Garching, Germany, has switched on a photonic co-processor built to tackle real-world AI and simulation workloads using light instead of electricity. Developed by Q.ANT, a deep-tech company based in Stuttgart, the new native processing server (NPS) brings analog photonic computing into a live high-performance computing (HPC) environment for the first time.

* A photonic AI processor

A photonic AI processor utilizes light (photons) instead of electricity (electrons) for computation, offering potential advancements in speed, bandwidth, and energy efficiency for AI applications. These processors are particularly well-suited for AI tasks like image recognition, neural network inference, and scientific simulations, due to their ability to process vast amounts of data simultaneously using multiple wavelengths of light.

https://www.optica-opn.org/home/industry/2025/july/german_supercomputing_center_deploys_world_s_first_photonic_ai_processor

독일 슈퍼컴퓨팅 센터, 세계 최초 광자 AI 프로세서 배치

에너지 90% 절감

* 광자 AI 프로세서 Photonic AI Processor

전기(전자) 대신 빛(광자)을 사용하여 계산합니다.AI 애플리케이션의 속도, 대역폭 및 에너지 효율성 측면에서 잠재적인 발전을 제공합니다. 이러한 프로세서는 여러 파장의 빛을 사용하여 방대한 양의 데이터를 동시에 처리할 수 있기 때문에 이미지 인식, 신경망 추론, 과학 시뮬레이션과 같은 AI 작업에 특히 적합합니다.

독일 가르힝에 위치한 라이프니츠 슈퍼컴퓨팅 센터(LRZ)는 세계 최초로 고성능 컴퓨팅을 위한 광자 코프로세서를 가동했습니다. 전기 대신 빛을 사용하여 실제 AI 및 시뮬레이션 워크로드를 처리하도록 설계된 광자 코프로세서입니다. 슈투트가르트에 본사를 둔 딥테크 기업인 Q.ANT가 개발한 이 새로운 네이티브 프로세싱 서버(NPS)는 아날로그 광자 컴퓨팅을 실시간 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경에 최초로 적용했습니다.

Photonic AI Processor Q.ANT

이 시스템의 핵심은 Q.ANT의 독자적인 LENA(Light Empowered Native Arithmetics) 아키텍처입니다. 이 아키텍처는 아날로그 빛 기반 계산을 사용하여 복잡한 AI 추론, 이미지 인식 및 과학적 시뮬레이션을 처리하도록 설계되었습니다. 전자 신호에 의존하고 상당한 열을 발생시키는 기존 디지털 시스템과 달리, 이 광자 프로세서는 열을 발생시키지 않고 연산을 수행하여 초저전력 소비와 높은 연산 밀도를 구현합니다.

LRZ에서 실시한 초기 테스트 결과, 에너지 효율과 속도가 크게 향상되었습니다. Q.ANT에 따르면, 이 시스템은 기존 프로세서 대비 동일 작업당 전력 소비량을 최대 90배 낮추고 연산 밀도를 100배 향상시킬 수 있습니다. NPS는 거의 100%의 연산 정확도로 16비트 부동 소수점 정밀도를 지원합니다. 또 다른 큰 장점은 표준 컴퓨터 설정에 완벽하게 통합되고 PyTorch 및 TensorFlow와 같이 널리 사용되는 소프트웨어와 호환된다는 것입니다.

German Supercomputing Center Deploys World’s First Photonic AI Processor

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