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미국 워게임 도구, 실제 전투 전 적 약점 밝혀내 US’ wargaming tool with classified details can reveal enemy weakness before real combat




US’ wargaming tool with classified details can reveal enemy weakness before real combat

GenWar can help build and run wargames in days instead of months.

 

A Maryland-based university is set to upgrade its wargaming tools to help the Pentagon. Johns Hopkins University’s two AI-based wargaming tools will be upgraded using some classified details to support some Department of Defense programs.

https://interestingengineering.com/military/us-classified-wargaming-tool-enemy-weakness?utm_source=webpush&utm_medium=article

 

기밀 정보가 담긴 미국의 워게임 도구,

실제 전투 전에 적의 약점을 밝혀낼 수 있다

 

군인 판단 능력 향상

 

GenWar를 사용하면 몇 달이 아닌 며칠 만에 워게임을 구축하고 실행할 수 있습니다.

 

메릴랜드에 있는 한 대학이 국방부를 지원하기 위해 워게이밍 도구를 업그레이드할 예정입니다. 존스 홉킨스 대학교의 두 가지 AI 기반 워게이밍 도구는 일부 국방부 프로그램을 지원하기 위해 기밀 정보를 활용하여 업그레이드될 예정입니다.

 

이 도구의 새로운 버전은 실제 전쟁 상황에서 적의 약점을 파악하는 데 도움이 되도록 미국의 적에 대한 중요한 데이터를 활용할 계획입니다.

 

이러한 최신 노력의 일환으로, 존스 홉킨스 대학교의 응용물리학연구소(APL)는 AI 강화 워게이밍 도구인 GenWar와 전략 AI 게임 엔진(SAGE)을 업그레이드할 예정입니다.

 

The Wall Street Journal

워게이밍은 인간의 판단력을 향상시킨다

인간의 판단력을 향상시키는 워 게이밍은 경험적 학습의 힘을 활용하여 복잡하고 불확실한 환경에서 인간의 의사 결정을 이해하는 데 오랫동안 중요한 방법으로 활용되어 왔습니다.

 

전통적인 워게임은 압박감 속에서 의사 결정이 어떻게 전개되는지에 대한 심층적인 통찰력을 제공하지만, 전문적인 진행자와 노동 집약적인 설계에 의존하기 때문에 확장성과 속도가 제한적입니다.

 

APL은 Generative Wargaming(GenWar)이 생성 인공지능, 모델링 및 시뮬레이션(M&S), 그리고 인간의 전문 지식을 통합하는 차세대 기술이라고 밝혔습니다. GenWar를 통해 APL은 몇 달이 아닌 며칠 만에 워게임을 구축하고 실행할 수 있으며, 수십 개의 대안적 미래를 대규모로 분석하고, 가장 신중한 고려가 필요한 시나리오에 인간의 관심을 집중시킬 수 있습니다.

 

인간 플레이어를 대체하는 생성 AI

앤드류 마라 국가안보분석부장은 "국방부 고위 간부들은 10년 이상 이런 것을 모색해 왔으며, 마침내 수요 신호와 기술이 일치하는 지점에 도달했다고 생각합니다."라고 말했습니다.

 

"APL의 뛰어난 팀과 함께라면 국가 안보 커뮤니티에서 워게이밍의 본질을 바꿀 기회가 있다고 생각합니다."

 

AI-Driven Wargaming ❘ Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory

 

APL의 또 다른 AI 강화 워게이밍 도구인 SAGE는 이번 주에 베타 테스트에 들어가며 플레이테스터 중에는 전직 고위 국방부 관리들이 참여합니다. Breaking Defense에 따르면 SAGE는 어떤 면에서 GenWar보다 더 야심적입니다. 생성 AI를 사용하여 인간 플레이어를 대체한다고 합니다 .

 

정책 및 분석 담당 부국장 인 James Miller는 "AI 워게이밍의 가치는 인간의 도움을 받아 할 수 있는 것보다 더 광범위한 대안을 탐색하고, 인간이 고려하지 않았을 이상한 이상점을 발견하고, 반복되는 패턴을 찾는 것입니다."라고 말했습니다.

 

"그곳에서 인간을 가리키고 '이봐... 정말 이걸 잘 생각해 봐야 해.'라고 말하는 것입니다."

 

존스홉킨스 APL은 GenWar가 AI를 워게임 사이클에 내장할 뿐만 아니라 자연어를 통해 정교한 도구에 접근할 수 있도록 하여 인간을 M&S 루프에 더욱 완벽하게 참여시킨다고 밝혔습니다.

 

https://interestingengineering.com/military/us-classified-wargaming-tool-enemy-weakness?utm_source=webpush&utm_medium=article

 

https://youtu.be/TOhOzDzgu5w


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