Google DeepMind’s new AI helps find potential breakthrough in cancer treatment
The AI model predicted that combining silmitasertib with low-dose interferon could boost immune response, turning “cold” tumors “hot.”
On October 15, Google DeepMind and Yale University announced C2S-Scale 27B, a powerful foundation model with 27 billion parameters that has achieved a remarkable scientific discovery.
The AI model, part of the Gemma family, generated a new hypothesis about how cancer cells behave, an idea later confirmed through real-world experiments in living cells.
The finding opens a promising new pathway for developing advanced cancer therapies. It marked a major milestone in the use of AI for biomedical research.
https://interestingengineering.com/health/google-deepmind-new-ai-cancer-treatment
구글 딥마인드의 새로운 AI,
암 치료의 잠재적 혁신 발견에 도움
AI 모델은 실미타세르티브와 저용량 인터페론을 병용하면 면역 반응이 증가하여 '차가운' 종양이 '뜨거운' 종양으로 바뀔 수 있다고 예측했습니다
Gemma 계열에 속하는 AI 모델은 암세포가 어떻게 행동하는지에 대한 새로운 가설을 제시했는데, 이 아이디어는 나중에 살아있는 세포에서 실시한 실제 실험을 통해 확인되었습니다.
이 발견은 첨단 암 치료법 개발을 위한 유망한 새 길을 열어주었으며, 생물의학 연구에 AI를 활용하는 데 있어 중요한 이정표를 세웠습니다.
이 모델은 개별 세포의 "언어"를 이해하도록 설계되어 복잡한 단일 세포 데이터를 분석할 수 있도록 합니다. 암 면역 치료에서 가장 어려운 과제 중 하나는 면역 체계의 감지를 벗어난 "차가운" 종양을 다루는 것입니다.
DeepMind의 모델은 특정 생물학적 조건에서만 면역 반응을 선택적으로 증강시킬 수 있는 약물을 식별하도록 설계 되었습니다 . 소규모 AI 시스템과 달리, 이 모델은 이처럼 복잡한 생물학적 맥락을 추론하는 능력을 보여주었습니다.
'차가운' 종양을 '뜨거운' 종양으로 바꾸다
AI는 그 역량을 시험하기 위해 다양한 환자 샘플에서 4,000개 이상의 약물을 선별했습니다. 그 결과, 실미타세르팁이라는 약물이 면역 신호 전달을 향상시킬 수 있으며, 특히 저용량 인터페론과 병용 투여 시 그 효과가 더욱 클 것으로 예측했습니다.
https://interestingengineering.com/health/google-deepmind-new-ai-cancer-treatment
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